Kehotteiden yleiskatsaus
Tässä artikkelissa käsitellään kehotteita ja kehotteiden suunnittelua avainkäsitteinä, joiden avulla voidaan luoda tehokkaita generatiivisia tekoälyominaisuuksia, joita voidaan hyödyntää Power Platformissa.
Kehote on luonnollinen kieliohje, joka käskee laajan koneoppimismallin (LLM) suorittamaan tehtävän. Prosessi tunnetaan myös nimellä käskyviritys. Malli noudattaa kehotetta määrittääkseen luotavan tekstin rakenteen ja sisällön. Kehotteen suunnittelu on prosessi, jossa luodaan ja tarkennetaan mallin käyttämä kehote.
AI Builder mahdollistaa kehotteen muodostamisen käyttökokemuksen, jonka avulla tekijät voivat muodostaa, testata ja tallentaa uudelleenkäytettäviä kehottavia.
Tärkeää
- AI Builder -kehotteet käyttävät GPT 4o Mini- tai GPT 4o -malleja, jotka Azure OpenAI -palvelu tarjoaa.
- Tämä ominaisuus on rajoitettu joillekin alueille.
- Tähän ominaisuuteen saatetaan soveltaa käyttörajoituksia tai kapasiteetin rajoituksia.
edellytykset
- Sinulla on perustiedot kehotteiden kirjoittamisesta. Lisätietoja saa lataamalla AI Builderin kehoteoppaan.
- Ympäristösi on käytettävissä olevien alueiden luettelossa.
- Käytössä on Power Apps- tai Power Automate -käyttöoikeus.
- Ympäristöön on asennettu Microsoft Dataverse -tietokanta.
- Käytössä on AI Builder -lisäosa.
Mikä kehote on ja miten sitä käytetään
Kehote on eräänlainen suurelle kielimallille (LLM-mallille) annettava tehtävä tai tavoite. Kehotteen muodostimessa voidaan rakentaa, testata ja tallentaa mukautettuja kehotteita. Myös syötemuuttajia ja Dataverse-tietoja voidaan käyttää antamaan dynaamisia kontekstitietoja suorituspalvelussa. Nämä kehotteet voidaan jakaa muiden kanssa, ja niitä voidaan käyttää Power Automatessa, Power Appsissa tai Copilot Studiossa. Kehote voidaan esimerkiksi saada poimimaan toimintokohteet yrityksen sähköpostiviesteistä ja käyttämään niitä Power Automate -työnkulussa sähköpostin käsittelyautomaation muodostamiseen.
Kehotemuodostin antaa tekijöille mahdollisuuden laatia mukautettuja, liiketoimintatarpeita vastaavia kehotteita luonnollista kieltä käyttämällä. Näitä kehotteita voidaan käyttää useissa tehtävissä tai liiketoimintaskenaarioissa, kuten sisällön yhteenvedon laatimisessa, tietojen luokittelussa, entiteettien poimimisessa, kielten kääntämisessä, asenteen arvioinnissa tai valitukseen vastaamisen muotoilussa.
Kehotteet voidaan integroida työnkulkuihin älykkään siirtoautomaation muodostamiseen. Tekijät voivat muodostaa generatiivisen tekoälyn lisäominaisuuksia sovelluksiin kuvailemalla niitä luonnollisen kielisillä kehotteilla. Näitä kehotteita voidaan käyttää myös laajentamaan avustajan toimintaa ja aiheita, mikä sujuvoittaa päivittäisiä liiketoimintoja ja tehostaa toimintaa.
Ihmisen tarkistus
Ihmisten valvonta on tärkeä vaihe käytettäessä GPT-mallista luotua sisältöä. Suuria kielimalleja, kuten GPT:tä, on koulutettu valtavilla tietomäärillä. Tekoälyn luoma sisältö voi sisältää virheitä ja puolueellisuutta. Ihmisen on tarkistettava se ennen julkaisemista verkkoon, lähettämistä asiakkaalle tai käyttämistä liiketoimintapäätöksenteossa. Ihmisen valvonta auttaa sinua tunnistamaan mahdolliset virheet ja vääristymät. Se varmistaa myös, että sisältö liittyy aiottuun käyttötapaukseen ja vastaa yrityksen arvoja.
Henkilöarvostelu voi myös auttaa tunnistamaan itse GPT-malliin liittyvät ongelmat. Jos malli esimerkiksi luo sisältöä, joka ei liity käyttötapauksen aiottuun tarkoitukseen, kehotetta on ehkä muutettava.
Vastuullinen tekoäly
Olemme sitoutunut luomaan vastuullisen tekoälyn jo lähtökohtaisesti. Työtämme ohjaavat ydinperiaatteet: oikeudenmukaisuus, luotettavuus ja turvallisuus, yksityisyys ja suojaus, inklusiivisuus, läpinäkyvyys ja vastuuvelvollisuus. Toteutamme näitä periaatteita käytännössä koko yrityksessä kehittääksemme ja ottaaksemme käyttöön tekoälyä, jolla on myönteinen vaikutus yhteiskuntaan. Omaksumme kattavan menetelmän, jossa yhdistyvät innovatiivinen tutkimus, poikkeuksellinen suunnittelu ja vastuullinen hallinto. OpenAI:n johtavan tekoälyn yhdenmukaisuuden tutkimuksen lisäksi tarjoamme kehyksen omien tekoälytekniikoidemme turvalliselle käyttöönotolle, jonka tarkoituksena on opastaa toimialaa kohti vastuullisia tuloksia.
Lisätietoja Azure OpenAI -palvelun läpinäkyvyydestä