Visualización de datos de Azure Time Series Insights en Power BI
Nota
El servicio Time Series Insights se retirará el 7 de julio de 2024. Considere la posibilidad de migrar entornos existentes a soluciones alternativas lo antes posible. Para obtener más información sobre la desaprobación y la migración, visite nuestra documentación .
Azure Time Series Insights es una plataforma para almacenar, administrar, consultar y visualizar datos de serie temporal en la nube. Power BI es una herramienta de análisis empresarial con funcionalidades de visualización enriquecidas que le permiten compartir información y resultados en toda la organización. Ambos servicios ahora se pueden integrar, lo que le permite aumentar el análisis eficaz de Azure Time Series Insights con la visualización de datos sólida y funcionalidades de uso compartido fácil de Power BI.
Aprenderá a:
- Conexión de Azure Time Series Insights a Power BI mediante el conector nativo de Azure Time Series Insights
- Creación de objetos visuales con los datos de serie temporal en Power BI
- Publicación del informe en Power BI y uso compartido con el resto de la organización
Prerrequisitos
- Regístrate para obtener una suscripción gratuita de Azure si aún no tienes una.
- Descargue e instale la versión más reciente de power BI Desktop
- Tener o crear un entorno de Azure Time Series Insights Gen2
Por favor, revise políticas de acceso al entorno y asegúrese de que tiene acceso directo o acceso de invitado al entorno de Azure Time Series Insights Gen2.
Importante
Descargue e instale la versión más reciente de Power BI Desktop. Para seguir los pasos descritos en este artículo, asegúrese de que tiene instalada al menos la versión de diciembre de 2020 (2.88.321.0) de Power BI Desktop.
Exportación de datos desde Azure Time Series Insights a Power BI Desktop
Para empezar:
Abra el Explorador de Azure Time Series Insights Gen2 y cura tus datos. Estos son los datos que se exportarán a Power BI.
Una vez que haya creado una vista de la cual esté satisfecho, vaya al menú desplegable Más acciones y seleccione Conectar a Power BI.
Establezca los parámetros para la exportación:
Formato de datos: elija si desea exportar de datos agregados o eventos sin procesar a Power BI.
Nota
Si exporta eventos sin procesar, puede agregar esos datos más adelante en Power BI. Sin embargo, si exporta datos agregados, no podrá revertir a datos sin procesar en Power BI. Hay un límite de recuento de eventos de 250 000 para los datos de nivel de evento sin procesar.
intervalo de tiempo : elija si desea ver un intervalo de tiempo defijo de o los datos de más recientes deen Power BI. Elegir el intervalo de tiempo fijo significa que los datos del intervalo de búsqueda que ha gráfico se exportarán a Power BI. Elegir el intervalo de tiempo más reciente significa que Power BI capturará los datos más recientes para el intervalo de tiempo que ha elegido (por ejemplo, si representa una hora de datos y elige la configuración "más reciente", el Conector de Power BI siempre realizará consultas para la última hora de datos). Tipo de almacén: elija si desea ejecutar la consulta seleccionada en Almacén cálido o Almacén frío. Si ha seleccionado un intervalo que abarca almacenes fríos y intermedios, la consulta se enrutará de forma predeterminada al almacenamiento en frío, ya que el almacenamiento intermedio contendrá solo los datos más recientes. Se permite cambiar manualmente el parámetro storeType, pero no se recomienda para obtener la mejor experiencia.
Propina
El Explorador de Azure Time Series Insights seleccionará automáticamente los parámetros recomendados en función del intervalo de búsqueda y la vista de los datos que haya elegido exportar.
Una vez que haya configurado las opciones, seleccione Copiar consulta en el Portapapeles.
Inicie Power BI Desktop.
En Power BI Desktop, en la pestaña Inicio, seleccione Obtener datos en la esquina superior izquierda y, a continuación, Más.
Busque azure Time Series Insights, seleccione azure Time Series Insights (beta)y, a continuación, Connect.
Como alternativa, vaya a la pestaña Azure, seleccione azure Time Series Insights (Beta)y, a continuación, Connect.
Pegue la consulta que copió del Explorador de Azure Time Series Insights en el campo Consulta Personalizada y, a continuación, presione OK.
Ahora se cargará la tabla de datos. Presione Cargar para cargar en Power BI. Si desea realizar transformaciones en los datos, puede hacerlo ahora haciendo clic en Transformar datos. También puede transformar los datos después de cargarlos.
Creación de un informe con objetos visuales
Ahora que ha importado los datos en Power BI, es el momento de crear un informe con objetos visuales.
En el lado izquierdo de la ventana, asegúrese de que ha seleccionado la vista Informe.
En la columna Visualizaciones, seleccione el objeto visual que prefiera. Por ejemplo, seleccione gráfico de líneas. Esto agregará un gráfico de líneas en blanco al lienzo.
En la lista de Campos, seleccione _Timestamp y arrástrelo al campo eje para mostrar el tiempo a lo largo del eje X. Asegúrese de cambiar a
_Timestamp como valor del eje de(el valor predeterminado es Jerarquía de fechas ).De nuevo, en la lista Campos, seleccione la variable que desea representar y arrástrela al campo Valores para mostrar valores a lo largo del eje vertical (Y). Seleccione su valor de ID de serie temporal y arrástrelo al campo Leyenda para crear varias líneas en el gráfico, una por ID de serie temporal. Esto representará una vista similar a la proporcionada por el Explorador de Azure Time Series Insights.
Para agregar otro gráfico al lienzo, seleccione cualquier lugar del lienzo fuera del gráfico de líneas y repita este proceso.
Una vez creado el informe, puede publicarlo en Power BI Reporting Services y compartirlo con otros usuarios de su organización.
Edición avanzada
Si ya ha cargado un conjunto de datos en Power BI, pero desea modificar la consulta (como los parámetros de fecha y hora o id. de entorno), puede hacerlo a través de la funcionalidad del Editor avanzado de Power BI. Consulte la documentación de Power BI para obtener más información sobre cómo realizar cambios mediante el Editor de Power Query .
Pasos siguientes
Obtenga más información sobre power BI Desktop.
Obtenga información sobre la consulta de datos en Azure Time Series Insights Gen2.