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Dialecto de Hive en clústeres de Apache Flink® en HDInsight en AKS

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En este artículo, aprenderá a usar el dialecto de Hive en clústeres de Apache Flink en HDInsight en AKS.

Introducción

El usuario no puede cambiar el dialecto predeterminado flink por el dialecto Hive para utilizarlo en HDInsight en clústeres de AKS. Se produce un error en todas las operaciones SQL una vez cambiadas al dialecto de Hive con el siguiente error.


*java.lang.ClassCastException: class jdk.internal.loader.ClassLoaders$AppClassLoader can't be cast to class java.net.URLClassLoader*

La razón de este problema surge debido a una incidencia abierta en Hive Jira . Actualmente, Hive supone que el cargador de clases del sistema es una instancia de URLClassLoader. En Java 11, esta suposición no es el caso.

  • Ejecute los pasos siguientes en webssh:

    1. Eliminar el archivo jar existente de flink-sql-connector-hive*jar en la ubicación del directorio lib
      rm /opt/flink-webssh/lib/flink-sql-connector-hive*jar
      
    2. Descargue el siguiente archivo jar en el entorno webssh y agréguelo bajo el directorio /opt/flink-webssh/lib wget https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-table-planner-loader/1.17.0. (El archivo jar de Hive mencionado anteriormente tiene la solución https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-27508)
    mv /opt/flink-webssh/lib/flink-table-planner-loader-1.17.0-*.*.*.*.jar /opt/flink-webssh/opt/
    mv /opt/flink-webssh/opt/flink-table-planner_2.12-1.17.0-*.*.*.*.jar /opt/flink-webssh/lib/
    
    1. Agregue las siguientes claves en la flink administración de configuración en core-site.xml sección:
      fs.azure.account.key.<STORAGE>.dfs.core.windows.net: <KEY>
      flink.hadoop.fs.azure.account.key.<STORAGE>.dfs.core.windows.net: <KEY>
      
  • Esta es una introducción a las consultas de hive-dialecto

    • Ejecución del dialecto de Hive en Flink sin particiones
      root [ ~ ]# ./bin/sql-client.sh
      Flink SQL>
      Flink SQL> create catalog myhive with ('type' = 'hive', 'hive-conf-dir' = '/opt/hive-conf');
      [INFO] Execute statement succeed.
    
      Flink SQL> use catalog myhive;
      [INFO] Execute statement succeed.
    
      Flink SQL> load module hive;
      [INFO] Execute statement succeed.
    
      Flink SQL> use modules hive,core;
      [INFO] Execute statement succeed.
    
      Flink SQL> set table.sql-dialect=hive;
      [INFO] Session property has been set.
    
      Flink SQL> set sql-client.execution.result-mode=tableau;
      [INFO] Session property has been set.
    
      Flink SQL> select explode(array(1,2,3));Hive Session ID = 6ba45be2-360e-4bee-8842-2765c91581c8
    
    
    > [!WARNING]
    > An illegal reflective access operation has occurred
    
    > [!WARNING]
    > Illegal reflective access by org.apache.hadoop.hive.common.StringInternUtils (file:/opt/flink-webssh/lib/flink-sql-connector-hive-3.1.2_2.12-1.16-SNAPSHOT.jar) to field java.net.URI.string
    
    > [!WARNING]
    > Please consider reporting this to the maintainers of org.apache.hadoop.hive.common.StringInternUtils
    
    > [!WARNING]
    > `Use --illegal-access=warn` to enable warnings of further illegal reflective access operations
    
    > [!WARNING]
    >  All illegal access operations will be denied in a future release
    select explode(array(1,2,3));
    
    
    +----+-------------+
    | op |         col |
    +----+-------------+
    | +I |           1 |
    | +I |           2 |
    | +I |           3 |
    +----+-------------+
    
    Received a total of 3 rows
    
    Flink SQL> create table tttestHive Session ID = fb8b652a-8dad-4781-8384-0694dc16e837
    
    [INFO] Execute statement succeed.
    
    Flink SQL> insert into table tttestHive Session ID = f239dc6f-4b58-49f9-ad02-4c73673737d8),(3,'c'),(4,'d');
    
    [INFO] Submitting SQL update statement to the cluster...
    [INFO] SQL update statement has been successfully submitted to the cluster:
    Job ID: d0542da4c4252f9494298666ff4e9f8e
    
    Flink SQL> set execution.runtime-mode=batch;
    [INFO] Session property has been set.
    
    Flink SQL> select * from tttestHive Session ID = 61b6eb3b-90a6-499c-aced-0598366c5b31
    
    +-----+-------+
    | key | value |
    +-----+-------+
    |   1 |     a |
    |   1 |     a |
    |   2 |     b |
    |   3 |     c |
    |   3 |     c |
    |   3 |     c |
    |   4 |     d |
    |   5 |     e |
    +-----+-------+
    8 rows in set
    
    Flink SQL> QUIT;Hive Session ID = 2dadad92-436e-426e-a88c-66eafd740d98
    
    [INFO] Exiting Flink SQL CLI Client...
    
    Shutting down the session...
    done.
    root [ ~ ]# exit
    

    Los datos se escriben en el mismo contenedor configurado en el directorio hive/warehouse.

    Captura de pantalla que muestra la tabla de contenedor 1.

    • Ejecución del dialecto de Hive en Flink con particiones
  create table tblpart2 (key int, value string) PARTITIONED by ( part string ) tblproperties ('sink.partition-commit.delay'='1 s', 'sink.partition-commit.policy.kind'='metastore,success-file');

  insert into table tblpart2 Hive Session ID = 78fae85f-a451-4110-bea6-4aa1c172e282),(2,'b','d'),(3,'c','d'),(3,'c','a'),(4,'d','e');

Captura de pantalla que muestra la tabla de contenedor 2.

Captura de pantalla que muestra la tabla de contenedor 3.

Referencia