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Rendimiento - Smart Store Analytics

La página Rendimiento de Smart Store Analytics tiene dos secciones:

Resumen de cadena

La sección Resumen de cadena sirve como una ventanilla única para que los gerentes de tienda controlen el rendimiento general de una flota de tiendas inteligentes. Desde esta sección, un encargado de tienda puede obtener una vista de panel de toda la flota de tiendas de la cadena.

Nota

Los datos de la tienda siempre se procesan y muestran de acuerdo con la zona horaria local de la tienda específica. En consecuencia, la zona horaria para los informes no se puede modificar en tiempo real mediante PowerApps o ajustando la configuración en una Mac o PC.

La imagen muestra la página Resumen en la sección Análisis de Smart Store Analytics.

Las áreas clave dentro de la sección Resumen de cadena son las siguientes:

  • Filtros: los filtros disponibles para tiendas y el rango de fechas le ayudan a profundizar en un minorista o tienda específica para un rango de fechas específico. El menú desplegable Minorista y tiendas muestra todas las tiendas de la cadena del minorista para las que tiene datos. Puede seleccionar varias tiendas para agregar información de KPI. El Intervalo de fechas le permite elegir las fechas Desde y Hasta que se aplican a todos los datos en el resto de la página. El filtro de rango de horas le permite elegir la hora para la que desea obtener información valiosa.

  • KPI: los KPI de nivel superior ayudan a comprender el rendimiento de la flota:

    • Compradores por día: promedio de compradores diarios que ingresan a una tienda, incluidas las entradas repetidas. Los compradores de un grupo se cuentan como uno. Por lo tanto, una familia de cinco integrantes se cuenta como un único comprador.

    • Clientes por día : cantidad promedio de clientes diarios, un subconjunto de compradores por día. Un cliente es cualquier comprador que compró al menos un artículo de la tienda.

    • Tiempo medio de pago (minutos): tiempo medio que tarda un cliente desde que entra en la tienda hasta que sale después de comprar algo. Los compradores que no compraron nada no se cuentan.

    • Volumen diario de pedidos (pedidos por día): número promedio de pedidos que procesa una tienda por día.

    • Tamaño promedio de la canasta (artículos por pedido): Número promedio de artículos comprados por pedido, también llamado canasta.

  • Gráficos de series temporales: Los gráficos de series temporales para los distintos KPI, como la Afluencia diaria a lo largo del tiempo, el tiempo medio de pago a lo largo del tiempo, el volumen diario de pedidos a lo largo del tiempo y el tamaño de la cesta a lo largo del tiempo, se pueden configurar como vistas mensuales, semanales o diarias.

    • Elija la vista diaria si desea ver el cambio en el valor del KPI como valores diarios durante un período.
    • Elija la vista semanal si desea ver el cambio en el valor del KPI como valores semanales durante un período.
    • Elija la vista mensual si desea ver el cambio en el valor del KPI como valores mensuales durante un período. El valor que se muestra para cada mes es el valor promedio diario del mes.
  • Principales tiendas por volumen de pedidos diarios: lista de tiendas clasificadas según el número promedio de pedidos que procesan por día y el total de pedidos. Los detalles dan una idea de las tiendas de mayor rendimiento en la flota.

  • Productos principales por unidad de ventas: lista de productos clasificados por su número de unidades vendidas por día y el total de unidades vendidas. Los detalles dan una idea de los productos de mayor rendimiento en la flota.

Nota

Una información sobre herramientas para cada KPI o widget contiene más información sobre cómo se define el KPI o cómo se calcula cada widget.

Exploración en profundidad de la tienda

La sección Exploración en profundidad de la tienda proporciona a los administradores de tiendas una investigación más profunda del rendimiento de una tienda elegida y ayuda a descubrir ideas para un mayor rendimiento. Ayuda al encargado de la tienda a explorar en profundidad el rendimiento de una sola tienda, ofreciendo KPI, visualizaciones y mucho más.

Nota

Los datos de la tienda siempre se procesan y muestran de acuerdo con la zona horaria local de la tienda específica. En consecuencia, la zona horaria para los informes no se puede modificar en tiempo real mediante PowerApps o ajustando la configuración en una Mac o PC.

La sección de desglose de la tienda tiene tres pantallas:

Pantalla Tienda

La imagen muestra la página Tienda de la sección Análisis de Smart Store Analytics.

Las áreas clave dentro de la pantalla de tienda son las siguientes:

  • Filtros: los filtros disponibles para tiendas y el intervalo de fechas le ayudan a profundizar en un minorista o tienda específica para un intervalo de fechas específico. El menú desplegable Minorista y tiendas muestra todas las tiendas de la cadena del minorista para las que tiene datos, y permite seleccionar una cada vez. El intervalo de fechas le permite elegir las fechas Desde y Hasta que se aplican a todos los datos en el resto de la página.

  • KPI de compradores por día: los KPI de nivel superior ayudan a comprender el rendimiento de la flota:

    • Compradores por día: promedio de compradores diarios que ingresan a una tienda, incluidas las entradas repetidas. Los compradores de un grupo se cuentan como uno. Por lo tanto, una familia de cinco integrantes se cuenta como un único comprador.

    • Clientes por día : cantidad promedio de clientes diarios, un subconjunto de compradores por día. Un cliente es cualquier comprador que compró al menos un artículo de la tienda.

    • Tiempo medio de pago (minutos): tiempo medio que tarda un cliente desde que entra en la tienda hasta que sale después de comprar algo. Los compradores que no compraron nada no se cuentan.

    • Volumen diario de pedidos (pedidos por día): número promedio de pedidos que procesa una tienda por día.

    • Tamaño medio de la cesta (artículos por cesta): número medio de artículos comprados por pedido, también llamado cesta.

  • Mapa térmico de la tienda: visualización de datos que mapea el tráfico peatonal de los compradores, contado como tiempo pasado, en diferentes secciones de la tienda física durante el período de fechas elegido. El mapa térmico de la tienda puede ayudar a los gerentes de la tienda a tener una idea rápida de las áreas de la tienda, cuáles son las más populares y cuáles no, generando ideas sobre dónde colocar artículos o dónde retirarlos.

  • Matriz de porcentaje de ventas de productos: el gráfico muestra el crecimiento de las ventas unitarias y el porcentaje de ventas totales de varios productos en el intervalo de fechas seleccionado. Según los resultados a largo plazo, los productos de la esquina superior derecha son los más vendidos, mientras que los de la esquina inferior izquierda necesitan más atención. La parte inferior de la matriz 2x2 de porcentaje de ventas de productos es una tabla de todos los productos trazados que indica el id., el nombre, la participación en las ventas (%) y el crecimiento de las ventas (%) de cada producto. Puede ordenar la tabla usando estas columnas.

    Nota

    El gráfico puede estar vacío si no hay datos en el período de fechas anterior al rango de fechas seleccionado (es decir, no hay período de referencia)

  • Matriz de ventas de productos por colocación en estantes: el gráfico muestra las ventas unitarias y la altura promedio de colocación en estantes para diversos productos en el intervalo de fechas seleccionado. La línea punteada es el nivel visual promedio de la mayoría de los compradores. Los productos colocados muy por encima o por debajo del nivel de los ojos y que registran altas ventas podrían ver una mejora adicional al acercarlos al nivel de los ojos. Los productos colocados a la altura de los ojos y que registran ventas más bajas son un coste de oportunidad. La parte inferior de la matriz 2x2 de ventas de productos por colocación en estantes es una tabla de todos los productos trazados que indica el id., el nombre, la altura del estante y el número de artículos vendidos de cada producto. Puede ordenar la tabla usando estas columnas.

  • Gráficos de series temporales: gráficos de series temporales para los diferentes KPI, configurables como vistas mensuales o diarias

    • Elija la vista diaria si desea ver el cambio en el valor del KPI como valores diarios durante un período.

    • Elija la vista mensual si desea ver el cambio en el valor del KPI como valores mensuales durante un período. El valor que se muestra para cada mes es el valor promedio diario del mes.

Pantalla Productos

La pantalla Productos proporciona a los administradores de tiendas una investigación más profunda del rendimiento de un producto escogido para generar ideas para un mayor rendimiento del producto.

La imagen muestra la página Productos de la sección Análisis de Smart Store Analytics.

Las áreas clave en la pantalla de productos son las siguientes:

  • Filtros: los filtros disponibles para tiendas y el intervalo de fechas le ayudan a profundizar en un minorista o tienda específica para un intervalo de fechas específico. El menú desplegable Minorista y tiendas muestra todas las tiendas de la cadena del minorista para las que tiene datos, y permite seleccionar una cada vez. El menú desplegable Productos enumera todos los productos de la tienda elegida, lo que le permite elegir uno cada vez. El intervalo de fechas le permite elegir las fechas Desde y Hasta que se aplican a todos los datos en el resto de la página.

  • KPI: los KPI de nivel superior ayudan a comprender el rendimiento de los productos:

    • Volumen de ventas: número promedio de unidades vendidas por día para el producto elegido. También se proporciona el número total de unidades vendidas durante el intervalo de fechas elegido. Para hacerse una idea de la popularidad del producto, también se calcula y se muestra una parte de las ventas totales (de todos los productos).

    • Promedio de unidades por pedido: número promedio de unidades vendidas por pedido del producto elegido. Puede ver una comparación frente al promedio general de la tienda (en todos los productos) de unidades vendidas por pedido.

  • Embudo de compra de productos: la visualización de datos muestra las interacciones del comprador con el producto seleccionado. Comienza cuando los compradores ven el producto y termina cuando salen de la tienda con él, lo que indica una compra. Desistimientos muestra el porcentaje de compradores que no progresaron para comprar.

  • Ventas unitarias de producto por colocación en estantes: el gráfico muestra las ventas unitarias y la altura promedio de colocación en estantes del producto seleccionado. Según datos a largo plazo, acercar un producto al nivel de los ojos mejora su visibilidad y, a su vez, puede aumentar las ventas unitarias. La marca del nivel de los ojos se basa en los compradores que interactuaron con el producto. El gráfico muestra el rendimiento (número de unidades vendidas) del producto elegido a lo largo del intervalo de fechas elegido, y también muestra los siguientes datos a efectos comparativos: (a) unidades vendidas del producto elegido, últimos tres meses (b) ventas medias de los productos más vendidos (los 10 más vendidos) (c) ventas medias de los productos menos vendidos (los 10 menos vendidos).

  • Ventas unitarias de producto a lo largo del tiempo: el gráfico muestra las ventas unitarias del producto elegido y las diferentes zonas de la tienda donde se colocó el producto. Para dibujar este gráfico, la tienda se divide en tres partes, delantera, central y trasera, según la distancia desde la entrada más cercana de la tienda. Se admiten dos vistas: (a) una vista diaria, que muestra las ventas por día, y (b) una vista mensual, que muestra las ventas por mes, ambas aplicadas al intervalo de fechas seleccionado. Una tabla situada debajo del gráfico muestra la zona y la colocación en el lineal de los diferentes productos, que puede correlacionarse con la información sobre ventas unitarias, tal y como se muestra en el gráfico. El gráfico puede ser útil para determinar qué zona de la tienda fue más eficaz para impulsar las ventas.

Pantalla Clientes

La pantalla Clientes proporciona a los administradores de tiendas una investigación más profunda del tráfico de clientes en la tienda.

La imagen muestra la pantalla Clientes de la sección Análisis de Smart Store Analytics

Las áreas clave en la pantalla Clientes son las siguientes:

  • Filtros: los filtros disponibles para tiendas y el intervalo de fechas le ayudan a profundizar en un minorista o tienda específica para un intervalo de fechas específico. El menú desplegable Tiendas muestra todas las tiendas de la cadena del minorista para las que tiene datos, y permite seleccionar una cada vez. El intervalo de fechas le permite elegir las fechas Desde y Hasta que se aplican a todos los datos en el resto de la página.

  • KPI: los KPI de nivel superior ayudan a comprender el rendimiento de la tienda:

    • Compradores por día: promedio de compradores diarios que entran a una tienda, incluidas las entradas repetidas. Los compradores de un grupo se cuentan como uno solo. Por lo tanto, una familia de cinco integrantes se cuenta como un único comprador. También se muestra el número promedio de clientes diarios.

    • Tiempo medio de pago (minutos): tiempo medio que tarda un cliente desde que entra en la tienda hasta que sale después de comprar algo. Los compradores que no compraron nada no se cuentan.

    • Volumen diario de pedidos: número promedio de pedidos que procesa una tienda por día

    • Tamaño medio de la cesta (artículos por cesta): número medio de artículos comprados por pedido, también llamado cesta.

  • Embudo de compra: la visualización de datos muestra las interacciones del comprador con el producto seleccionado. Comienza cuando los compradores ven el producto y termina cuando salen de la tienda con él, lo que indica una compra. Desistimientos muestra el porcentaje de compradores que no progresaron para comprar.

  • Tráfico peatonal por día de la semana. : Los compradores se contabilizan en la tienda durante el intervalo de fechas elegido agrupados según el día de la semana. Esta agrupación muestra qué días de la semana tienen el mayor tráfico.

  • Tráfico peatonal por hora del día. : Los compradores se contabilizan en la tienda durante el intervalo de fechas elegido agrupados según la hora del día. Esta agrupación da una idea de qué horas del día tienen el mayor tráfico.