Escenario de precios mediante una canalización de datos para cargar 1 TB de datos de Parquet en una tabla de almacén de lago
En este escenario, se usó una actividad de copia en una canalización de datos para cargar 1 TB de datos de Parquet almacenados en Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 en una tabla de almacén de lago en Microsoft Fabric.
Los precios utilizados en el siguiente ejemplo son hipotéticos y no pretenden reflejar precios reales exactos. Estos son solo para demostrar cómo puede calcular, planear y administrar el costo de los proyectos de Data Factory en Microsoft Fabric. Además, dado que las capacidades de Fabric tienen un precio único en cada región, usamos los precios de pago por uso para una capacidad de Fabric en Oeste de EE. UU. 2 (una región típica de Azure), a 0,18 USD por CU por hora. Consulte la página de precios de Microsoft Fabric para explorar otras opciones de precios de capacidad de Fabric.
Configuración
Para lograr este escenario, es preciso crear una canalización con la siguiente configuración:
Estimación de costes mediante la aplicación Métricas de Fabric
La operación de movimiento de datos utilizó 291 960 segundos de CU con una duración de 810,16 segundos (13,5 minutos), mientras que la operación de ejecución de actividad fue nula al no haber ninguna actividad que no fuera de copia en la ejecución de la canalización.
Nota:
Aunque se notifica como métrica, la duración real de la ejecución no es pertinente al calcular las horas de CU efectivas con la aplicación Métricas de Fabric, ya que la métrica de segundos de CU que también notifica ya tiene en cuenta su duración.
| Metric | Operación de movimiento de datos |
|---|---|
| Segundos de CU | 291 960 segundos de CU |
| Horas de CU efectivas | (291 960) / (60*60) horas de CU = 81,1 horas de CU |
Coste total de ejecución a 0,18 USD/hora de CU = (81,1 horas de CU) * (0,18 USD/hora de CU) ~= 14,60 USD