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¿Qué es una casa de lago en Microsoft Fabric?

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Microsoft Fabric Lakehouse es una plataforma de arquitectura de datos para almacenar, administrar y analizar datos estructurados y no estructurados en una sola ubicación. Es una solución flexible y escalable que permite a las organizaciones controlar grandes volúmenes de datos mediante diversas herramientas y marcos para procesar y analizar esos datos. Se integra con otras herramientas de análisis y administración de datos para proporcionar una solución completa para la ingeniería y el análisis de datos. Una instancia de Lakehouse combina la escalabilidad de un lago de datos con el rendimiento y la estructura de un almacenamiento de datos, lo que proporciona una plataforma unificada para el almacenamiento de datos, la administración y el análisis.

Representación visual de la experiencia global de lakehouse.

Punto de conexión de análisis SQL de Lakehouse

Lakehouse crea una capa de servicio mediante la generación automática de un punto de conexión de SQL Analytics y un modelo semántico predeterminado durante la creación. Esta nueva funcionalidad transparente permite al usuario trabajar directamente sobre las tablas Delta del lago para ofrecer una experiencia sin fricciones y de alto rendimiento, desde la ingesta de datos hasta la elaboración de informes.

Es importante tener en cuenta que el punto de conexión de análisis SQL es una experiencia de solo lectura y no admite el área expuesta completa de T-SQL de un almacenamiento de datos transaccional.

Nota

Solo las tablas en formato Delta están disponibles en el punto de conexión de SQL Analytics. No se pueden consultar parquet, CSV y otros formatos mediante el punto de conexión de análisis SQL. Si no ve la tabla, necesitará convertirla en formato Delta.

Detección y registro automáticos de tablas

La detección y registro automáticos de tablas es una característica de Lakehouse que proporciona una experiencia completamente gestionada de archivo a tabla para ingenieros y científicos de datos. Puede colocar un archivo en el área administrada de Lakehouse y el sistema lo valida automáticamente para los formatos estructurados admitidos y lo registra en el metastore con los metadatos necesarios, como nombres de columna, formatos, compresión, etc. (Actualmente, el único formato admitido es la tabla Delta). A continuación, puede hacer referencia al archivo como una tabla y usar la sintaxis de SparkSQL para interactuar con los datos.

Interacción con el elemento de Lakehouse

Un ingeniero de datos puede interactuar con el almacén de lago y los datos dentro de él de varias maneras:

Obtenga más información sobre las distintas formas de cargar datos en lakehouse: Opciones para obtener datos en Fabric Lakehouse.

Multitarea con almacén de datos

La experiencia de multitarea proporciona un diseño de pestaña del explorador que le permite abrir y cambiar entre varios elementos sin problemas, lo que le permite administrar su instancia de Data LakeHouse de forma más eficaz que nunca. No más malabarismos entre diferentes ventanas o pérdida del seguimiento de las tareas. Lakehouse proporciona una experiencia de multitarea mejorada para que el recorrido de administración de datos sea lo más eficaz y fácil de usar posible con las siguientes funcionalidades:

  • Conservar las operaciones en ejecución: Puede cargar o ejecutar la operación de carga de datos en una pestaña y comprobar otra tarea en otra pestaña. Con las tareas múltiples mejoradas, las operaciones en ejecución no se cancelan al navegar entre pestañas. Puede centrarse en su trabajo sin interrupciones.

  • Conservar el contexto: objetos, tablas de datos o archivos seleccionados permanecen abiertos y disponibles fácilmente al cambiar entre pestañas. El contexto de su almacén de lago de datos siempre está a su alcance.

  • Recarga de lista sin bloqueo: mecanismo de recarga sin bloqueo para la lista de archivos y tablas. Puede seguir trabajando mientras la lista se actualiza en segundo plano. Garantiza que tiene los datos más recientes a la vez que proporciona una experiencia fluida e ininterrumpida.

  • Notificaciones claramente definidas: las notificaciones del sistema especifican de qué almacén de lago proceden, lo que facilita el seguimiento de los cambios y las actualizaciones en el entorno de varias tareas.

Diseño accesible de casa junto al lago

La accesibilidad siempre ha sido una prioridad máxima para garantizar que Lakehouse sea inclusivo y fácil de usar para todos. Estas son las iniciativas clave que hemos implementado hasta ahora para apoyar la accesibilidad.

  • Compatibilidad con lectores de pantalla: Puede trabajar sin problemas con lectores de pantalla populares, lo que permite a los usuarios con discapacidades visuales navegar e interactuar con nuestra plataforma de forma eficaz.

  • Reflujo de texto Diseño dinámico que se adapta a diferentes tamaños y orientaciones de pantalla. El texto y el contenido fluyen de manera dinámica, facilitando que los usuarios puedan ver e interactuar con nuestra aplicación en una variedad de dispositivos.

  • Navegación por teclado: Se ha mejorado la navegación con teclado para permitir que los usuarios se desplacen por la plataforma del lago sin depender de un ratón, mejorando la experiencia para aquellos con discapacidades motoras.

  • Texto alternativo para imágenes: Todas las imágenes ahora incluyen un texto alternativo descriptivo, lo que permite a los lectores de pantalla transmitir información significativa.

  • campos y etiquetas de formulario: Todos los campos de formulario tienen etiquetas asociadas, lo que simplifica la entrada de datos para todos los usuarios, incluidos los que usan lectores de pantalla.

Contenido relacionado

En esta introducción, obtendrá un conocimiento básico de una casa de lago. Avanza al siguiente artículo para aprender a crear y utilizar tu propia casa del lago: