Uso de DistCp para copiar datos entre Azure Storage blobs y Azure Data Lake Storage

Artículo
06/01/2023

Puede usar DistCp para copiar datos entre una cuenta de almacenamiento de uso general V2 y una cuenta de almacenamiento de uso general V2 con el espacio de nombres jerárquico habilitado. En este artículo se proporcionan instrucciones sobre cómo usar la herramienta DistCp.

DistCp proporciona una variedad de parámetros de línea de comandos y se recomienda encarecidamente leer este artículo para optimizar el uso de la herramienta. En este artículo se explica la funcionalidad básica, al mismo tiempo que se centra en su uso para copiar datos a una cuenta con el espacio de nombres jerárquico habilitado.

Requisitos previos

Suscripción a Azure. Para obtener más información, vea Obtención de una evaluación gratuita de Azure.
Una cuenta existente de Azure Storage sin las funcionalidades de Data Lake Storage habilitadas, como el espacio de nombres jerárquico.
Una cuenta de Azure Storage con las funcionalidades de Data Lake Storage habilitadas, como el espacio de nombres jerárquico. Para obtener instrucciones sobre cómo crearla, vea Creación de una cuenta de Azure Storage.
Un contenedor creado en la cuenta de almacenamiento con el espacio de nombres jerárquico habilitado.
Un clúster de Azure HDInsight con acceso a una cuenta de almacenamiento con la característica de espacio de nombres jerárquico habilitada. Para obtener más información, consulte Uso de Data Lake Storage con clústeres de Azure HDInsight. Asegúrese de habilitar el Escritorio remoto para el clúster.

Usar DistCp desde un clúster de HDInsight de Linux

Un clúster de HDInsight incluye la utilidad DistCp, que puede utilizarse para copiar datos de orígenes diferentes en un clúster de HDInsight. Si ha configurado el clúster de HDInsight para usar conjuntamente Azure Blob Storage y Azure Data Lake Storage, la utilidad DistCp puede utilizarse también directamente para copiar datos entre ellos también. En esta sección veremos cómo usar la utilidad DistCp.

Cree una sesión SSH en el clúster de HDI. Para más información, vea Conexión a un clúster de HDInsight basado en Linux.
Compruebe si puede acceder a la cuenta existente de uso general V2 (sin el espacio de nombres jerárquico habilitado).
```
hdfs dfs -ls wasbs://<container-name>@<storage-account-name>.blob.core.windows.net/
```
La salida debería proporcionar una lista de contenido en el contenedor.
De forma similar, compruebe si puede acceder a la cuenta de almacenamiento con el espacio de nombres jerárquico habilitado desde el clúster. Ejecute el siguiente comando:
```
hdfs dfs -ls abfss://<container-name>@<storage-account-name>.dfs.core.windows.net/
```
La salida debería proporcionar una lista de archivos o carpetas en la cuenta de Data Lake Storage.
Utilice DistCp para copiar datos desde WASB a una cuenta de Data Lake Storage.
```
hadoop distcp wasbs://<container-name>@<storage-account-name>.blob.core.windows.net/example/data/gutenberg abfss://<container-name>@<storage-account-name>.dfs.core.windows.net/myfolder
```
El comando copia el contenido de la carpeta /example/data/gutenberg/ de Blob Storage a /myfolder en la cuenta de Data Lake Storage.
Asimismo, utilice DistCp para copiar datos de la cuenta de Data Lake Storage a Blob Storage (WASB).
```
hadoop distcp abfss://<container-name>@<storage-account-name>.dfs.core.windows.net/myfolder wasbs://<container-name>@<storage-account-name>.blob.core.windows.net/example/data/gutenberg
```
El comando copia el contenido de /myfolder de la cuenta de Data Lake Store en la carpeta /example/data/gutenberg/ de WASB.

Consideraciones de rendimiento sobre el uso de DistCp

Dado que la granularidad más baja de DistCp es un único archivo, configurar el número máximo de copias simultáneas es el parámetro más importante para optimizar con respecto a Data Lake Storage. El número de copias simultáneas es igual al número de parámetros de asignador (m) en la línea de comandos. Este parámetro especifica el número máximo de mapeadores que se usan para copiar los datos. El valor predeterminado es 20.

Ejemplo

hadoop distcp -m 100 wasbs://<container-name>@<storage-account-name>.blob.core.windows.net/example/data/gutenberg abfss://<container-name>@<storage-account-name>.dfs.core.windows.net/myfolder

¿Cómo se puede determinar el número de asignadores que se debe usar?

A continuación hay algunas instrucciones que puede usar.

Paso 1: Determinar la memoria total disponible para la cola de aplicación YARN "predeterminada" : el primer paso consiste en determinar la memoria disponible para la cola de aplicación YARN "predeterminada". Esta información está disponible en el portal de Ambari asociado con el clúster. Vaya a YARN y haga clic en la pestaña de configuración para ver la memoria YARN disponible para la cola de aplicación "predeterminada". Se trata de la memoria total disponible para el trabajo DistCp (que es realmente un trabajo de MapReduce).
Paso 2: Cálculo del número de mapeadores: el valor de m es igual al cociente de la memoria de YARN total dividido por el tamaño del contenedor de YARN. La información del tamaño de contenedor de YARN está también disponible en el portal del Ambari. Vaya a YARN y vea la pestaña Configs (Configuraciones). En esta ventana se muestra el tamaño del contenedor de YARN. La ecuación para llegar al número de asignadores (m) es

m = (número de nodos * memoria YARN para cada nodo) / tamaño del contenedor de YARN

Ejemplo

Supongamos que tiene un clúster 4x D14v2s y que intenta transferir 10 TB de datos desde 10 carpetas diferentes. Cada una de las carpetas contiene diferentes cantidades de datos y los tamaños de archivo dentro de cada carpeta son diferentes.

Memoria de YARN total: en el portal de Ambari determinará que la memoria de YARN es de 96 GB para un nodo D14. Por lo tanto, la memoria de YARN total para el clúster de cuatro nodos es:

Memoria YARN = 4 * 96 GB = 384 GB
Número de asignadores: en el portal de Ambari determinará que el tamaño del contenedor de YARN es 3072 MB para un nodo del clúster D14. Por lo tanto, el número de asignadores es:

m = (4 nodos * 96 GB) / 3072 MB = 128 mapeadores

Si otras aplicaciones usan memoria, solo puede elegir usar una parte de la memoria de YARN del clúster para DistCp.

Copia de grandes conjuntos de datos

Si el tamaño del conjunto de datos que se va a mover es grande (por ejemplo, >1 TB), o si tiene muchas carpetas diferentes, debe considerar la posibilidad de usar varios trabajos de DistCp. Aunque es probable que no haya ganancia de rendimiento, los trabajos se reparten para que si alguno da error, solo sea necesario reiniciar ese trabajo específico en lugar del trabajo entero.

Limitaciones

DistCp intenta crear a asignadores que tengan un tamaño similar para optimizar el rendimiento. El aumento del número de asignadores no siempre aumenta el rendimiento.
DistCp está limitado a solo un asignador por archivo. Por lo tanto, no debería tener más asignadores que archivos. Como DistCp solo puede asignar a un asignador a un archivo, esto limita la cantidad de simultaneidad que puede usarse para copiar archivos de gran tamaño.
Si tiene un número pequeño de archivos grandes, debe dividirlos en fragmentos de archivo de 256 MB para ofrecerle una mayor simultaneidad en potencia.

Compartir vía