Directrices y recomendaciones de Reliable Collections en Azure Service Fabric
Esta sección proporciona directrices para el uso de Reliable State Manager y Reliable Collections. El objetivo es ayudar a los usuarios a evitar problemas comunes.
Directrices de colección de confianza
Las instrucciones se organizan como recomendaciones sencillas precedidas por los términos Haga, Considere, Evite y No haga.
- No modifique un objeto de tipo personalizado que hayan devuelto las operaciones de lectura (por ejemplo,
TryPeekAsync
oTryGetValueAsync
). Las colecciones fiables, igual que las colecciones simultáneas, devuelven una referencia a los objetos y no una copia. - No haga una copia en profundidad del objeto devuelto de tipo personalizado antes de modificarlo. Como los tipos de estructuras e integrados son parámetros que se pasan a través de un valor, no es necesario realizar una copia en profundidad de ellos, a menos que contengan propiedades o campos tipo referencias que se pretendan modificar.
- No use
TimeSpan.MaxValue
para tiempos de espera. Los tiempos de espera se deben utilizar para detectar interbloqueos. - No utilice una transacción una vez que se haya confirmado, anulado o eliminado.
- No utilice una enumeración fuera del ámbito de transacción en que se creó.
- No cree una transacción dentro de la instrucción
using
de otra transacción, ya que puede provocar interbloqueos. - No cree un estado Reliable State con
IReliableStateManager.GetOrAddAsync
y use el estado Reliable State en la misma transacción. Esto da como resultado una excepción InvalidOperationException. - Asegúrese de que la implementación de
IComparable<TKey>
es correcta. El sistema asume la dependencia deIComparable<TKey>
para combinar los puntos de control y las filas. - Utilice el bloqueo de actualización al leer un elemento con la intención de actualizarlo para evitar que se produzca una clase determinada de interbloqueos.
- Considere la posibilidad de mantener el número de colecciones confiables por partición inferior a 1000. Priorice las colecciones confiables con más elementos ante las colecciones confiables con menos.
- Plantéese la posibilidad de mantener sus elementos (por ejemplo, TKey y TValue para el diccionario confiable) por debajo de los 80 kB: cuanto más pequeños, mejor. De este modo, reducirá el grado de uso del montón de objetos grandes, así como los requisitos de E/S de red y de disco. A menudo, disminuye la replicación de datos duplicados cuando solo se actualiza una pequeña parte del valor. La forma habitual de conseguir esto en el diccionario confiable pasa por dividir las filas en varias de ellas.
- Considere la posibilidad de utilizar la funcionalidad de copia de seguridad y restauración para la recuperación ante desastres.
- Evite mezclar operaciones de entidad única y de varias entidades (por ejemplo,
GetCountAsync
yCreateEnumerableAsync
) en la misma transacción debido a los diferentes niveles de aislamiento. - Controle la excepción InvalidOperationException. El sistema puede anular las transacciones de usuario pueden por diversos motivos. Por ejemplo, cuando Reliable State Manager cambia su rol de Principal o cuando una transacción de larga ejecución está bloqueando el truncamiento del registro transaccional. En tales casos, el usuario puede recibir la excepción InvalidOperationException, que indica que ya ha finalizado su transacción. Suponiendo que la finalización de la transacción no la ha solicitado el usuario, la mejor manera de controlar esta excepción es eliminando la transacción, comprobar si se ha señalado el token de cancelación (o si se ha cambiado el rol de la réplica) y, si no, crear una nueva transacción y volver a intentarlo.
- No aplique operaciones paralelas o simultáneas en una transacción. Solo se admite una operación de subproceso de usuario en una transacción. De lo contrario, provocará problemas de fuga de memoria y bloqueo.
- Considere la posibilidad de eliminar la transacción tan pronto como sea posible una vez completada la confirmación (especialmente si se usa ConcurrentQueue).
- No realice ningún código de bloqueo dentro de una transacción.
- Cuando la cadena se usa como clave para un diccionario confiable, el criterio de ordenación usa CurrentCulture del comparador de cadenas predeterminado. Tenga en cuenta que el criterio de ordenación CurrentCulture es diferente de comparador de cadenas ordinales.
- No elimine ni cancele transacciones de confirmación. Estas operaciones no se admiten, por lo que pueden bloquear el proceso de host.
- Asegúrese de que el orden de operación de los distintos diccionarios permanece igual para todas las transacciones simultáneas al leer o escribir varios diccionarios para evitar interbloqueos.
Algunos aspectos que debe tener en cuenta:
- El tiempo de espera predeterminado es de 4 segundos para todas las API de Reliable Collection. La mayoría de los usuarios debe utilizar el tiempo de espera predeterminado.
- El token de cancelación predeterminado es
CancellationToken.None
en todas las API de colecciones confiables. - El parámetro de tipo de clave (TKey
Equals()
) de un diccionario confiable debe implementar correctamente yGetHashCode()
. Las claves deben ser inmutables. - Para lograr una alta disponibilidad para las colecciones confiables, cada servicio debe tener al menos un destino y un tamaño de conjunto de réplicas mínimo de 3.
- Las operaciones de lectura de la base de datos secundaria pueden leer versiones que no están confirmadas en el cuórum. Esto significa que una versión de datos leída desde una única base de datos secundaria podría progresar como false. Las lecturas de la base de datos principal siempre son estables, es decir, que nunca pueden progresar como false.
- La seguridad/privacidad de los datos que conserva la aplicación en una colección de confianza es su decisión y está sujeta a las protecciones proporcionadas por su administración de almacenamiento; es decir, el cifrado de disco del sistema operativo podría usarse para proteger los datos en reposo.
- La enumeración
ReliableDictionary
utiliza una estructura de datos organizada ordenada por clave. Para que la enumeración sea eficaz, las confirmaciones se agregan a una tabla hash temporal y después se mueven a la estructura de datos organizada principal después del punto de control. Las adiciones, actualizaciones y eliminaciones tienen un mejor tiempo de ejecución de O(1) y un peor tiempo de ejecución de O(log n), en el caso de comprobaciones de validación en presencia de la clave. Las obtenciones pueden ser O(1), o bien O(log n) en función de si se lee de una confirmación reciente o de una confirmación anterior.
Directrices adicionales para colecciones de confianza volátiles
Cuando decida usar colecciones volátiles de confianza, tenga en cuenta lo siguiente:
ReliableDictionary
tiene compatibilidad volátilReliableQueue
tiene compatibilidad volátilReliableConcurrentQueue
NO tiene compatibilidad volátil- Los servicios persistentes NO SE PUEDEN convertir en volátiles. Cambiar la marca de
HasPersistedState
afalse
requiere volver a crear todo el servicio desde cero - Los servicios volátiles NO SE PUEDEN convertir en persistentes. Cambiar la marca de
HasPersistedState
atrue
requiere volver a crear todo el servicio desde cero HasPersistedState
es una configuración de nivel de servicio. Esto significa que TODAS las colecciones serán persistentes o volátiles. No se pueden mezclar las colecciones volátiles y las persistentes- La pérdida de cuórum de una partición volátil genera una pérdida de datos completa
- La copia de seguridad y restauración NO están disponibles para los servicios volátiles
Pasos siguientes
- Trabajo con Reliable Collections
- Transacciones y bloqueos
- Administración de datos
- Otros