Entornos mantenidos de Azure Machine Learning

En este artículo se proporciona información general sobre los entornos mantenidos en Azure Machine Learning y se detallan sus ventajas y su uso. Los entornos mantenidos los proporciona Azure Machine Learning y están disponibles en el área de trabajo de forma predeterminada. Los entornos mantenidos se basan en las imágenes de Docker en caché que usan la versión más reciente del SDK de Azure Machine Learning. El uso de un entorno mantenido puede reducir el costo de preparación de la ejecución y permitir un tiempo de implementación más rápido. Use estos entornos para empezar a trabajar rápidamente con varios marcos de aprendizaje automático.

Nota

Use el SDK de Python, la CLI o Estudio de Azure Machine Learning para obtener la lista más actualizada de entornos y sus dependencias. Para más información, consulte el artículo sobre los entornos.

¿Por qué debo usar entornos seleccionados?

• Reduce la latencia de entrenamiento e implementación.
• Mejora la tasa de éxito de entrenamiento e implementación.
• Evite compilaciones de imágenes innecesarias.
• Disponga solo de las dependencias y el derecho de acceso necesarios en la imagen o contenedor.

Importante

Para más información sobre los paquetes y versiones de entorno mantenidos, consulte Administración de entornos en Estudio de Azure Machine Learning.