Esquema YAML del entorno de la CLI (v2)
SE APLICA A: 
Extensión de ML de la CLI de Azure v2 (actual)
El esquema JSON de origen se puede encontrar en https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json.
Nota
La sintaxis de YAML que se detalla en este documento se basa en el esquema JSON de la versión más reciente de la extensión ML de la CLI v2. Se garantiza que esta sintaxis solo funciona con la versión más reciente de la extensión ML de la CLI v2. Dispone de los esquemas de las versiones de anteriores de la extensión en https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.
Sintaxis de YAML
| Clave | Tipo | Descripción | Valores permitidos | Valor predeterminado |
|---|---|---|---|---|
$schema |
string | Esquema de YAML. Si usa la extensión VS Code de Azure Machine Learning para crear el archivo YAML, la inclusión de $schema en la parte superior del archivo le permite invocar las finalizaciones del esquema y los recursos. |
||
name |
string | Necesario. Nombre del entorno. | ||
version |
string | Versión del entorno. Si se omite, Azure Machine Learning genera automáticamente una versión. | ||
description |
string | Descripción del entorno. | ||
tags |
object | Diccionario de etiquetas del entorno. | ||
image |
string | Imagen de Docker que se va a usar para el entorno. Se requiere image o build. |
||
conda_file |
cadena u objeto | Archivo de configuración YAML estándar de Conda de las dependencias de un entorno de Conda. Vea https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#creating-an-environment-file-manually. Si se ha especificado, también se debe especificar image. Azure Machine Learning compila el entorno de Conda sobre la imagen de Docker proporcionada. |
||
build |
object | Configuración del contexto de compilación de Docker que se usa para el entorno. Se requiere image o build. |
||
build.path |
string | Ruta de acceso local al directorio que se va a usar como contexto de compilación. | ||
build.dockerfile_path |
string | Ruta de acceso relativa al documento Dockerfile en el contexto de compilación. | Dockerfile |
|
os_type |
string | El tipo de sistema operativo. | linux, windows |
linux |
inference_config |
object | Configuraciones de contenedor de inferencias. Solo se aplica si el entorno se usa para compilar un contenedor de servicios para implementaciones en línea. Vea Atributos de la clave inference_config. |
Atributos de la clave inference_config
| Clave | Tipo | Description |
|---|---|---|
liveness_route |
object | Ruta de ejecución del contenedor de servicios. |
liveness_route.path |
string | Ruta de acceso a la que enrutar solicitudes de ejecución. |
liveness_route.port |
integer | Puerto al que enrutar solicitudes de ejecución. |
readiness_route |
object | Ruta de preparación del contenedor de servicios. |
readiness_route.path |
string | Ruta de acceso a la que enrutar solicitudes de preparación. |
readiness_route.port |
integer | Puerto al que enrutar solicitudes de preparación. |
scoring_route |
object | Ruta de puntuación del contenedor de servicios. |
scoring_route.path |
string | Ruta de acceso a la que enrutar solicitudes de puntuación. |
scoring_route.port |
integer | Puerto al que enrutar solicitudes de puntuación. |
Comentarios
El comando az ml environment se puede usar para administrar los entornos de Azure Machine Learning.
Ejemplos
Hay ejemplos disponibles en el repositorio de GitHub de ejemplos. A continuación se muestran varios.
YAML: contexto de compilación local de Docker
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json
name: docker-context-example
build:
path: docker-contexts/python-and-pip
YAML: imagen de Docker
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json
name: docker-image-example
image: pytorch/pytorch:latest
description: Environment created from a Docker image.
YAML: imagen de Docker más archivo de Conda
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json
name: docker-image-plus-conda-example
image: mcr.microsoft.com/azureml/openmpi4.1.0-ubuntu20.04
conda_file: conda-yamls/pydata.yml
description: Environment created from a Docker image plus Conda environment.