Aprendizaje automático para aplicaciones de Python en Azure
Los artículos siguientes le ayudarán a empezar a trabajar con Azure Machine Learning. Las API REST de Azure Machine Learning v2, la extensión de la CLI de Azure y el SDK de Python aceleran el ciclo de vida de aprendizaje automático de producción. Los vínculos de este artículo tienen como destino la versión 2, que se recomienda si va a iniciar un nuevo proyecto de aprendizaje automático.
Introducción
El área de trabajo es el recurso de nivel superior para Azure Machine Learning, que proporciona un lugar centralizado para trabajar con todos los artefactos que crea al usar Azure Machine Learning.
- Inicio rápido: Introducción a Azure Machine Learning
- Administración de áreas de trabajo de Azure Machine Learning en el portal o con el SDK de Python (v2)
- Ejecución de cuadernos de Jupyter en el área de trabajo
- Tutorial: Desarrollo de modelos en una estación de trabajo en la nube
Implementación de modelos
Implemente modelos de Machine Learning para la inferencia en tiempo real.
- Tutorial: Diseñador: Implementación de un modelo de Machine Learning
- Implementación y puntuación de un modelo de aprendizaje automático mediante un punto de conexión en línea
Automated Machine Learning
El aprendizaje automático automatizado, también denominado ML automatizado o AutoML, es el proceso de automatizar las tareas lentas e iterativas del desarrollo de modelos de Machine Learning.
- Entrenamiento de un modelo de regresión con AutoML y Python (SDK v1)
- Configuración del entrenamiento de AutoML para datos tabulares con la CLI de Azure Machine Learning y el SDK de Python (v2)
Acceso a datos
Con Azure Machine Learning puede traer datos de una máquina local o de un almacenamiento basado en la nube existente.
- Creación y administración de recursos de datos
- Tutorial: Carga, acceso y exploración de los datos en Azure Machine Learning
- Acceso a datos en un trabajo
Canalizaciones de aprendizaje automático
Use canalizaciones de aprendizaje automático para crear un flujo de trabajo que une varias fases de APRENDIZAJE automático.