Clase de error INVALID_INTERVAL_FORMAT
Error al analizar "<input>" para el intervalo. Asegúrese de que el valor proporcionado está en un formato válido para definir un intervalo. Puede hacer referencia a la documentación del formato correcto.
ARITHMETIC_EXCEPTION
Excepción aritmética no detectada al analizar "<input>".
DAY_TIME_PARSING
Error al analizar la cadena de intervalo día-hora: <msg>.
INPUT_IS_EMPTY
La cadena de intervalo no puede estar vacía.
INPUT_IS_NULL
La cadena de intervalo no puede ser null.
INTERVAL_PARSING
Error al analizar la cadena del intervalo <interval>.
INVALID_FRACTION
<unit> no puede tener una parte con fracciones.
INVALID_PRECISION
El intervalo solo puede admitir la precisión de nanosegundos, <value> está fuera del intervalo.
INVALID_PREFIX
Prefijo de intervalo no válido <prefix>.
INVALID_UNIT
Unidad no válida <unit>.
INVALID_VALUE
Valor no válido <value>.
MISSING_NUMBER
Se esperaba un número después de <word> pero se ha llegado a EOL.
MISSING_UNIT
Se esperaba un nombre de unidad después de <word> pero se ha llegado a EOL.
SECOND_NANO_FORMAT
La cadena de intervalo no coincide con el formato second nano de ss.nnnnnnnnn.
TIMEZONE_INTERVAL_OUT_OF_RANGE
El valor de intervalo debe estar en el intervalo de [-18, +18] horas con precisión de segundos.
UNKNOWN_PARSING_ERROR
Error desconocido al analizar <word>.
UNMATCHED_FORMAT_STRING
La cadena de intervalo no coincide con el formato <intervalStr> de <supportedFormat> cuando se convierte en <typeName>: <input>.
UNMATCHED_FORMAT_STRING_WITH_NOTICE
La cadena de intervalo no coincide con el formato <intervalStr> de <supportedFormat> cuando se convierte en <typeName>: <input>. Establezca "spark.sql.legacy.fromDayTimeString.enabled" en "true" para restaurar el comportamiento antes de Spark 3.0.
UNRECOGNIZED_NUMBER
Número no reconocido <number>.
UNSUPPORTED_FROM_TO_EXPRESSION
No se puede admitir la expresión (intervalo "<input>" <from> en <to>).