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Conectores, bibliotecas, drivers, API y herramientas de SQL

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Azure Databricks cuenta con conectores, bibliotecas, drivers, API y herramientas de SQL para que pueda conectarse a Azure Databricks, interactuar mediante programación e integrar la funcionalidad de SQL de Azure Databricks en aplicaciones escritas en lenguajes populares, como Python, Go, JavaScript y TypeScript.

Nombre Permite:
Connector de SQL a Python Ejecute comandos SQL directamente desde el código de Python. Este conector es más fácil de configurar que otras bibliotecas de Python, como pyODBC.
SQLAlchemy Utilice Python para interactuar con Azure Databricks como origen de datos SQL. SQLAlchemy es un kit de herramientas de SQL para Python que le permite trabajar con objetos de Python en lugar de escribir consultas SQL sin procesar.
python y pyODBC Autentíquese y establezca una conexión desde el código de Python local a Azure Databricks mediante ODBC.
Controlador de Databricks SQL para Go Integre aplicaciones de Go con Azure Databricks y use interfaces SQL conocidas en el entorno de programación de Go.
Driver de Databricks SQL para Node.js Use JavaScript o TypeScript al compilar aplicaciones para consultar y manipular datos almacenados en Azure Databricks.
Controlador ODBC de Databricks Conecte aplicaciones, herramientas, clientes, SDK y API participantes a Azure Databricks a través de la conectividad abierta de bases de datos (ODBC), una especificación estándar del sector para acceder a los sistemas de administración de bases de datos.
Controladores JDBC de Databricks (controlador Simba y controlador OSS de Databricks) Conecte aplicaciones, herramientas, clientes, SDK y API participantes a Databricks a través de Java Database Connectivity (JDBC), una especificación estándar del sector para acceder a los sistemas de administración de bases de datos. Databricks JDBC Driver (Simba) es la primera versión del controlador, desarrollada por insightsoftware. databricks JDBC Driver (OSS) es la versión más reciente del controlador desarrollado por Databricks.
API de ejecución de instrucciones SQL de Databricks Ejecute instrucciones SQL para acceder a los datos de Azure Databricks y recuperar los resultados sin necesidad de instalar drivers de base de datos ni administrar conexiones persistentes.
CLI de Databricks SQL Ejecute comandos y secuencias de comandos de SQL desde la línea de comandos. La CLI de SQL de Databricks se conecta a Azure Databricks y permite la integración en secuencias de comandos y procesos de automatización.
Databricks Driver for SQLTools en Visual Studio Code Ejecute consultas SQL para compararlas directamente con Azure Databricks desde dentro de Visual Studio Code.
Integración de DataGrip con Azure Databricks Use el entorno de desarrollo integrado (IDE) de DataGrip a fin de conectarse a Azure Databricks para el desarrollo de datos. Este entorno proporciona una consola de consulta, navegación de esquemas, planes de explicación, finalización de código inteligente, análisis en tiempo real y correcciones rápidas, refactorizaciones, integración del control de versiones y otras características.
Integración de DBeaver con Azure Databricks Integre DBeaver, una herramienta de base de datos multiplataforma que utiliza el protocolo JDBC para ver y administrar datos en Azure Databricks. Puede utilizar el editor de SQL de DBeaver, las herramientas de migración de datos y esquemas, y las funcionalidades de supervisión de la conexión de base de datos.
Conexión manual a SQL Workbench/J Use SQL Workbench/J, una herramienta basada en Java, para conectarse a datos de Azure Databricks y ejecutar secuencias de comandos SQL sin las limitaciones del sistema operativo.