Confianza y seguridad de DatabricksIQ
Databricks comprende la importancia de sus datos y la confianza que nos coloca al usar nuestra plataforma y las características con tecnología de DatabricksIQ. Databricks está comprometido con los estándares más altos de protección de datos y ha implementado medidas rigurosas para garantizar que la información que envíe a las características con tecnología de DatabricksIQ esté protegida.
- Sus datos permanecen confidenciales.
- Databricks no entrena modelos básicos generativos con los datos que envías a estas funciones, y Databricks no utiliza estos datos para generar sugerencias que se muestren a otros clientes.
- Nuestros asociados de modelos no conservan los datos que envíe a través de estas características, incluso para la supervisión de abusos. Nuestras funcionalidades de asistencia de IA impulsadas por nuestros socios utilizan puntos de conexión sin retención de datos de nuestros socios de modelo.
- Protección contra las salidas dañinas. Databricks también usa el filtrado de contenidode Azure OpenAI para proteger a los usuarios del contenido dañino. Además, Databricks ha realizado una evaluación exhaustiva con miles de interacciones de usuario simuladas para asegurarse de que las protecciones puestas en marcha para protegerse contra contenido dañino, jailbreaks, generación de código no seguro y el uso del contenido con propiedad intelectual de terceros sean eficaces.
- Databricks solo usa los datos necesarios para proporcionar el servicio. Los datos solo se envían cuando interactúa con las funcionalidades impulsadas por DatabricksIQ. Databricks envía el mensaje, los metadatos y valores de tabla pertinentes, los errores, así como el código de entrada o las consultas para ayudar a devolver resultados más relevantes. Databricks no envía otros datos de nivel de fila a modelos de terceros.
- Los datos están protegidos en tránsito. Todo el tráfico entre Databricks y los asociados de modelo se cifra en tránsito con el cifrado TLS estándar del sector.
- Databricks ofrece controles de residencia de datos. Las características con tecnología DatabricksIQ son Servicios designados y respetan los límites de residencia de datos. Para obtener más información, consulte Databricks Geos: Residencia de datos y Servicios Designados de Databricks.
Para obtener más información sobre la privacidad de Databricks Assistant, consulte Privacidad y seguridad.
Características reguladas por la configuración de características de asistencia de IA con tecnología de asociado
La inteligencia artificial con tecnología de asociados hace referencia al servicio Azure OpenAI. A continuación se muestra un desglose de las características reguladas por la configuración de características de asistencia de IA con tecnología de asociado:
| Característica | ¿Dónde está hospedado el modelo? | ¿Controlada por la configuración de IA con tecnología de asociado? |
|---|---|---|
| Chat de Databricks Assistant | Servicio Azure OpenAI | Sí |
| Corrección rápida | Servicio Azure OpenAI | Sí |
| Comentarios de UC generados por IA | Áreas de trabajo del perfil de seguridad de cumplimiento (CSP): servicio Azure OpenAI | Sí, para todas las áreas de trabajo de CSP. |
| Panel de control de IA/BI, visualizaciones asistidas por IA y espacios Genie complementarios | Servicio Azure OpenAI | Sí |
| Genie | Servicio Azure OpenAI | Sí |
| Autocompletar de Databricks Assistant | Modelo hospedado en Databricks | No |
| Búsqueda inteligente | Servicio Azure OpenAI | Sí |
Usar un modelo hospedado en Databricks para Databricks Assistant
Obtenga información sobre el uso de un modelo hospedado en Databricks para impulsar Databricks Assistant. En esta sección se explica cómo funciona y cómo usarlo.
Funcionamiento
En el diagrama siguiente se proporciona información general sobre cómo un modelo hospedado en Databricks impulsa Databricks Assistant.
- Un usuario activa al Asistente de Databricks ya sea escribiendo un código o una pregunta, seleccionando Diagnosticar Erroro resaltando una celda.
- Databricks adjunta metadatos a una solicitud y los envía a un modelo de lenguaje grande (LLM) hospedado en Databricks. Todos los datos se cifran en reposo. Los clientes pueden usar una clave administrada por el cliente (CMK).
- La solicitud de usuario se envía al modelo hospedado en Databricks.
Los modelos hospedados en Databricks usan Meta Llama 3.x
El Asistente de Databricks, con modelos alojados por Databricks, se construye actualmente con Meta Llama 3. Meta Llama 3 tiene licencia bajo la licencia Meta Llama 3 Community , Copyright © Meta Platforms, Inc. Todos los derechos reservados.
Preguntas más frecuentes sobre los modelos hospedados en Databricks para Assistant
¿Puedo tener mi propia instancia de servicio de modelo privado?
De momento, no. En esta vista previa se utilizan puntos de conexión de Modelo de servicio administrados y protegidos por Databricks. Los puntos de conexión de servicio del modelo no tienen estado, están protegidos por varias capas de aislamiento e implementan los siguientes controles de seguridad para proteger sus datos:
- Cada solicitud de un cliente al Servicio de modelos está lógicamente aislada, autentificada y autorizada.
- Mosaic AI Model Serving cifra todos los datos en reposo (AES-256) y en tránsito (TLS 1.2+).
¿Respetan los permisos del catálogo de Unity del usuario los metadatos enviados a los modelos?
Sí, todos los datos enviados al modelo respetan los permisos del catálogo de Unity del usuario. Por ejemplo, no envía metadatos relacionados con las tablas que el usuario no tiene permiso para ver.
¿Dónde se almacenan los datos?
El historial de chats de Databricks Assistant se almacena en la base de datos del plano de control, junto con el cuaderno. La base de datos del plano de control está cifrada con AES-256 bits, y los clientes que requieren control sobre la clave de cifrado pueden utilizar nuestra funcionalidad de clave Customer-Managed.
Nota
- Al igual que otros objetos de área de trabajo, el período de retención del historial de chats de Databricks Assistant se limita al ciclo de vida del propio objeto. Si un usuario elimina el bloc de notas, este y cualquier historial de chat asociado se elimina en 30 días.
- Si el bloc de notas se comparte con otro usuario, el historial de chat también es visible para ese usuario a menos que se borre primero.
- Si se exporta el cuaderno, el historial de chat no se exporta con él.
- Si un administrador tiene acceso al cuaderno, puede abrirlo y ver el historial de chats.
¿Puedo traer mi propia clave de API para mi modelo o hospedar mis propios modelos?
De momento, no. Databricks Assistant está totalmente administrado y hospedado por Databricks. La funcionalidad del asistente depende en gran medida de las características de servicio del modelo (por ejemplo, llamadas a funciones), rendimiento y calidad. Databricks evalúa continuamente nuevos modelos para obtener el mejor rendimiento y puede actualizar el modelo en versiones futuras de esta característica.
¿Quién posee los datos de salida? Si Assistant genera código, ¿quién es el propietario de esa dirección IP?
El cliente es dueño de sus propios resultados.
No participar en el uso de modelos hospedados en Databricks
Para no usar modelos hospedados en Databricks:
- Haga clic en el nombre de usuario en la barra superior del área de trabajo de Databricks.
- En el menú, seleccione Versiones preliminares.
- Desactive Usar Asistente con modelos hospedados en Databricks.
Para más información sobre la administración de versiones preliminares, consulte Administración de versiones preliminares de Azure Databricks.