Desfase de esquema en el flujo de datos de asignación
SE APLICA A: 
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Sugerencia
Pruebe Data Factory en Microsoft Fabric, una solución de análisis todo en uno para empresas. Microsoft Fabric abarca todo, desde el movimiento de datos hasta la ciencia de datos, el análisis en tiempo real, la inteligencia empresarial y los informes. ¡Obtenga más información sobre cómo iniciar una nueva evaluación gratuita!
El desfase de esquema es el caso en que los orígenes suelen cambiar los metadatos. Los campos, columnas y tipos pueden agregarse, quitarse o cambiarse sobre la marcha. Si no se controla el desfase de esquema, el flujo de datos se vuelve vulnerable a los cambios del origen de datos de nivel superior. Cuando se cambian los campos y las columnas de entrada, los patrones ETL típicos generan un error porque tienden a estar vinculados a los nombres de esos orígenes.
Con el fin de protegerse contra el desfase de esquema, es importante disponer de las funciones en una herramienta de flujo de datos que le permite, como ingeniero de datos, hacer lo siguiente:
- Definir orígenes que tienen nombres de campo, tipos de datos, valores y tamaños mutables
- Definir parámetros de transformación que pueden funcionar con modelos de datos en lugar de con campos y valores codificados de forma rígida
- Definir expresiones que comprenden los patrones para que coincidan con los campos de entrada, en lugar de utilizar campos con nombre
Azure Data Factory admite de forma nativa esquemas flexibles que cambian de una ejecución a otra, lo que le permite compilar lógica de transformación de datos genéricos sin necesidad de volver a compilar los flujos de datos.
Deberá tomar una decisión de arquitectura en el flujo de datos para aceptar el desfase de esquema en todo el flujo. Al hacerlo, puede protegerse de los cambios de esquema en los orígenes. Sin embargo, se perderá el enlace temprano de las columnas y los tipos a lo largo del flujo de datos. Azure Data Factory trata los flujos de desfase de esquema como flujos de enlace tardío, por lo que, al compilar las transformaciones, los nombres de columnas desfasadas no estarán disponibles en las vistas de esquema en todo el flujo.
En este vídeo se proporciona una introducción a algunas de las soluciones complejas que puede compilar con facilidad en canalizaciones de Azure Data Factory o Synapse Analytics con la característica de desfase de esquema del flujo de datos. En este ejemplo, se compilan patrones reutilizables basados en esquemas de base de datos flexibles:
Desfase de esquema en origen
Las columnas que entran en el flujo de datos de la definición de origen se definen como "desplazadas" cuando no están presentes en la proyección de origen. Puede ver la proyección de origen desde la pestaña Proyección en la transformación de origen. Cuando se selecciona un conjunto de datos para el origen, el servicio toma automáticamente el esquema del conjunto de datos y crea una proyección a partir de esa definición de esquema de conjunto de datos.
En una transformación de origen, el desfase de esquema se define como columnas de lectura que no están definidas en el esquema de la base de datos. Para habilitar el desfase de esquema, elija Allow Schema Drift (Permitir desfase de esquema) en la transformación de origen.
Cuando se habilita el desfase de esquema, todos los campos de entrada se leen desde el origen durante la ejecución y se pasan a través del flujo completo al receptor. De forma predeterminada, todas las columnas que se acaban de detectar (llamadas columnas desfasadas) llegan como un tipo de datos String. Si desea que el flujo de datos infiera automáticamente los tipos de datos de las columnas desfasadas, active Infer drifted column type (Inferir tipos de columnas desfasadas) en la configuración de origen.
Desfase de esquema en el receptor
En una transformación del receptor, el desfase de esquema se produce cuando escribe columnas adicionales sobre lo que se define en el esquema de datos del receptor. Para habilitar el desfase de esquema, active Allow Schema Drift (Permitir desfase de esquema) en la transformación del receptor.
Si está habilitado el desfase de esquema, asegúrese de que el control deslizante Auto-mapping (Asignación automática) de la pestaña Asignación está activado. Con este control deslizante activado, todas las columnas de entrada se escriben en el destino. De lo contrario, debe usar la asignación basada en reglas para escribir columnas desfasadas.
Transformación de columnas desfasadas
Cuando el flujo de datos tiene columnas desfasadas, puede acceder a ellas en las transformaciones con los métodos siguientes:
- Utilice las expresiones
byPositionybyNamepara hacer referencia explícita a una columna por nombre o número de posición. - Agregue un patrón de columna en una transformación Agregar o Columna derivada para que coincida con cualquier combinación de nombre, flujo, posición, origen o tipo.
- Agregue una asignación basada en reglas en una transformación Selección o Receptor para asociar columnas desfasadas con alias de columnas mediante un patrón.
Para más información sobre cómo implementar patrones de columna, consulte Patrones de columna en flujos de datos de asignación.
Acción rápida de asignación de columnas desfasadas
Para hacer referencia explícita a columnas desfasadas, puede generar rápidamente asignaciones para estas columnas mediante una acción rápida de vista previa de datos. Una vez activado el modo de depuración, vaya a la pestaña Vista previa de datos y haga clic en Actualizar para obtener una vista previa de los datos. Si Data Factory detecta que existen columnas desfasadas, puede hacer clic en Map Drifted (Asignar desfasadas) y generar una columna derivada que le permita hacer referencia a todas las columnas desfasadas en las vistas de esquema de nivel inferior.
En la transformación Columna derivada generada, cada columna desfasada se asigna a su nombre y tipo de datos detectados. En la vista previa de datos anterior, la columna "movieId" se detecta como un entero. Tras hacer clic en Map Drifted (Asignar desfasadas), movieId se define en la columna derivada como toInteger(byName('movieId')) y se incluye en las vistas de esquema en las transformaciones de nivel inferior.
Contenido relacionado
En el lenguaje de expresiones de Data Flow encontrará características adicionales para patrones de columnas y desfase de esquema, incluidas las funciones "byName" y "byPosition".