Introducción a las arquitecturas de referencia para el análisis en la nube en Azure
El análisis en la nube está diseñado como modular. Permite a los clientes empezar con una superficie pequeña y crecer con el tiempo. Los clientes deben decidir por adelantado cómo organizar los dominios de datos entre las zonas de aterrizaje de datos. Los bloques de creación se pueden implementar a través de Azure Portal, flujos de trabajo de Acciones de GitHub y Azure Pipelines. Los repositorios de plantillas para la zona de aterrizaje de administración de datos, la zona de aterrizaje de datos y los productos o integraciones de datos contienen canalizaciones YAML de ejemplo para ayudarle a empezar a trabajar más rápidamente con la configuración de los entornos.
Nota:
Los repositorios de plantillas se pueden usar para implementar las arquitecturas de referencia que se enumeran en este artículo. En la descripción detallada de cada arquitectura se incluyen los vínculos a estos repositorios.
Ejemplos de arquitecturas de referencia
Los siguientes ejemplos de arquitectura ayudan a adaptar el escenario de análisis en la nube a su caso de uso.
| Escenario | Cliente de ejemplo | Descripción |
|---|---|---|
| Zona de aterrizaje de datos única | Adatum Corporation | Esta arquitectura de referencia es ideal para los clientes que han detectado que una unidad de su empresa está lista para implementar cargas de trabajo de análisis en Azure. Esta arquitectura implementa una única zona de aterrizaje que la unidad de negocio puede usar para administrar su patrimonio de datos. Ofrece la flexibilidad de agregar más zonas de aterrizaje para otras unidades de negocio cuando estén listas para pasarse a Azure. |
| Varias zonas de aterrizaje de datos | Relecloud | Esta arquitectura de referencia es pertinente para los clientes que ya han implementado una versión básica de análisis en la nube y que ahora están listos para hospedar un nuevo negocio que modernice las operaciones de análisis. Muestra un escenario más complejo con varias zonas de aterrizaje, integraciones de datos y productos de datos. |
| Zonas de aterrizaje de datos altamente confidenciales | Lamna Healthcare | Esta arquitectura de referencia está dirigida a los clientes que desean usar el análisis en la nube no solo para escalabilidad, sino también para proteger sus datos. Muestra cómo se puede controlar el acceso a datos confidenciales y cómo se pueden compartir con los analistas los datos adecuadamente desclasificados. |
| Escenario de instituciones financieras para malla de datos | Woodgrove Bank | Esta arquitectura de referencia está escrita para los clientes que desean usar el análisis en la nube para un modelo de funcionamiento y arquitectura de datos analíticos en malla. Muestra un escenario más complejo con varias zonas de aterrizaje, integraciones de datos y productos de datos. |