Compartir vía


Adopción de IA

Esta guía de inteligencia artificial proporciona una hoja de ruta para que startups y empresas adopten y mantengan la inteligencia artificial. Proporciona procedimientos recomendados. Estos procedimientos recomendados abarcan las decisiones sobre la tecnología de inteligencia artificial (compilación frente a compra), desarrollo de aptitudes, organización de equipos y procesos para controlar, administrar y proteger la inteligencia artificial.

Diagrama que muestra el proceso de adopción de la inteligencia artificial: Estrategia de IA, Plan de IA, Preparación para IA, Gobernar IA, Gestionar IA y Asegurar IA.Figura 1. Cómo utilizar la guía de adopción de IA.

¿Por qué adoptar la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial le permite centrarse en sus prioridades principales. La inteligencia artificial ofrece automatización y agentes autónomos que mejoran la eficiencia individual, aumentan la productividad y optimizan una gama de procesos empresariales.

Adopción de la inteligencia artificial

Desarrolle una Estrategia de inteligencia artificial para identificar casos de uso y determinar si crear (PaaS e Iaas) o comprar (SaaS) soluciones de IA para cada caso de uso. Desarrolle un Plan de IA para trasladar los casos de uso de IA a producción. Si desarrolla soluciones de inteligencia artificial con los servicios PaaS o IaaS de Azure, también deberá lograr la Preparación para la inteligencia artificial. Comprar soluciones SaaS de Microsoft Copilot no requiere este paso. Todos los esfuerzos de adopción de inteligencia artificial deben establecer procesos para controlar la inteligencia artificial, administrarla y asegurarla.

Paso de adopción de la inteligencia artificial Descripción Escenario aplicable
Estrategia de IA Guía para elegir las soluciones de inteligencia artificial adecuadas. Desarrollar (PaaS/IaaS) y comprar (SaaS)
Plan de IA Guía para ejecutar la adopción de la inteligencia artificial. Desarrollar (PaaS/IaaS) y comprar (SaaS)
Listo para IA Guía para crear cargas de trabajo de inteligencia artificial en Azure. Desarrollar (solo PaaS/IaaS)
Gobernanza de la inteligencia artificial Guía para controlar la inteligencia artificial. Desarrollar (PaaS/IaaS) y comprar (SaaS)
Gestionar IA Guía para mantener la inteligencia artificial. Desarrollar (PaaS/IaaS) y comprar (SaaS)
Protección de la inteligencia artificial Guía para proteger la inteligencia artificial. Desarrollar (PaaS/IaaS) y comprar (SaaS)

Listas de comprobación de IA

Use las listas de comprobación de IA como hoja de ruta para adoptar y mantener la inteligencia artificial. La lista de comprobación empresarial prepara a su organización para adoptar la inteligencia artificial a escala. La lista de comprobación de inicio le ayuda a avanzar hacia la producción más rápido, pero sigue recibiendo procedimientos recomendados de gobernanza, administración y seguridad.

Fase de adopción de IA Lista de comprobación para startups Lista de comprobación para empresas
Estrategia de inteligencia artificial Definición de una estrategia de tecnología de IA Identificar casos práctico de IA
Definición de una estrategia de tecnología de IA
Definición de una estrategia de datos de IA
Definir una estrategia de IA responsable
Plan de inteligencia artificial Acceder a recursos de IA
Implementar una IA responsable
Evaluar aptitudes de IA
Adquirir aptitudes de IA
Acceder a recursos de IA
Priorizar los casos práctico de IA
Crear una prueba de concepto de IA
Implementar una IA responsable
Estimar las escalas de tiempo de entrega
Preparado para inteligencia artificial Crear un entorno de IA
Elegir una arquitectura
Usar áreas de diseño de IA
Establecer la confiabilidad de IA
Establecer la gobernanza de IA
Establecer redes de IA
Establecer una base de IA
Elegir una arquitectura
Usar áreas de diseño de IA
Gobernanza de la inteligencia artificial Aplicar directivas de gobernanza de IA Evaluar los riesgos de la organización de IA
Documentar las directivas de gobernanza de IA
Aplicar directivas de IA
Supervisar los riesgos de la organización de IA
Administración de inteligencia artificial Administrar modelos de IA
Administrar los costes de IA
Administrar operaciones de IA
Administrar la implementación de IA
Administrar el uso compartido de puntos de conexión de IA
Administrar modelos de IA
Administrar los costes de IA
Administrar datos de IA
Administrar la continuidad empresarial de IA
Protección de inteligencia artificial Implementar controles de seguridad de IA Evaluar los riesgos de seguridad de IA
Implementar controles de seguridad de IA
Mantener controles de seguridad de IA

Paso siguiente