La IA en Azure
Esta guía de inteligencia artificial proporciona un enfoque estructurado para integrar la inteligencia artificial en su organización mediante Azure. La guía es relevante para organizaciones de cualquier tamaño y sector. Trata las instrucciones de adopción de IA generativa y no generativa. Es la hoja de ruta para la adopción de la inteligencia artificial y un centro centralizado para encontrar los recursos que necesita.
Figura 1. Uso de la guía de adopción de IA para Azure.
¿Por qué adoptar la inteligencia artificial?
La adopción de la inteligencia artificial es fundamental para optimizar las operaciones para individuos y organizaciones. En una adopción eficaz de la inteligencia artificial se usan los procedimientos recomendados de gobernanza, seguridad y administración para crear cargas de trabajo de IA de confianza. Mejora la eficiencia individual automatizando las tareas rutinarias y proporcionando conclusiones creativas. La inteligencia artificial automatiza los procesos empresariales, desde experiencias de usuario adaptables hasta la previsión empresarial. Estos casos práctico permiten a las empresas y a los empleados centrarse en los clientes y en el trabajo que más importa. Tiene opciones para adoptar la inteligencia artificial de la manera que mejor ayude a su organización. Microsoft tiene servicios de inteligencia artificial para diferentes conjuntos de aptitudes, presupuestos y necesidades de datos. Puede decidir qué funciona mejor en función de sus objetivos. Esta guía le ayuda a navegar por estas decisiones.
Adopción de la inteligencia artificial
La adopción de la inteligencia artificial es un proceso secuencial. Esta guía divide la adopción de la inteligencia artificial en seis pasos. Si no está familiarizado con la adopción de la inteligencia artificial, complete los seis pasos. A medida que defina nuevos casos práctico de IA para su organización, vuelva a consultar la estrategia de IA, el plan de IA y listo para IA. Gobernanza de la IA, administración de IA e IA segura son procesos continuos. Debe recorrer en iteración estos procesos para asegurarse de que las cargas de trabajo de IA sigan siendo seguras, rentables y de confianza.
- Estrategia de IA: guía sobre cómo elegir la tecnología de inteligencia artificial adecuada para su negocio y fundamentar la adopción de inteligencia artificial en principios de inteligencia artificial responsable.
- Plan de IA: guía para evaluar y encontrar las aptitudes de inteligencia artificial necesarias y cómo priorizar los casos práctico para llevar a producción.
- Listo para IA: guía para establecer un entorno de Azure regulado y seguro para las cargas de trabajo y los datos de IA.
- Gobernanza de IA: proceso para controlar las cargas de trabajo y los modelos de IA mediante el establecimiento de barreras de protección para garantizar el cumplimiento y el uso responsable de la inteligencia artificial.
- Administración de IA: proceso para administrar las implementaciones, las operaciones, los modelos y los datos de inteligencia artificial a lo largo del tiempo para asegurarse de que permanecen alineados con los objetivos empresariales.
- IA segura: proceso para evaluar los riesgos de seguridad de la inteligencia artificial y aplicar controles de seguridad para proteger las cargas de trabajo de IA.
Listas de comprobación de IA
Use las listas de comprobación de IA como hoja de ruta para adoptar y mantener la inteligencia artificial. Hay dos listas de comprobación disponibles: una para startups y otra para empresas. La lista de comprobación para empresas proporciona las instrucciones más completas. Le ayuda a preparar su organización para adoptar la inteligencia artificial a escala. Para obtener una ruta más rápida a la adopción de la inteligencia artificial, use la lista de comprobación para startups. A medida que crece su organización, consulte la lista de comprobación para empresas para satisfacer sus necesidades de inteligencia artificial en expansión.