Experiencias de usuario ambiente: Interacción con dispositivos
En Crear con empatía con el cliente, analizamos las tres pruebas de la verdadera innovación: resolver una necesidad del cliente, hacer que el cliente regrese y expandir a través de una base de cohortes de clientes. Cada prueba de tu hipótesis requiere esfuerzo e iteraciones en el enfoque para la adopción. En este artículo se proporciona información sobre enfoques avanzados para reducir ese trabajo mediante experiencias ambientales de usuario. Al interactuar con dispositivos, en lugar de una aplicación, es más probable que el cliente use primero la solución.
Experiencias de usuario ambiente
Una experiencia de usuario ambiente es una experiencia digital relacionada con el entorno inmediato. Las experiencias ambientales del usuario se producen cuando los sistemas tecnológicos interactúan perfectamente con el usuario, en función de sus necesidades y del contexto de sus solicitudes. Una solución que incluye experiencias ambientales del usuario intenta satisfacer al cliente en el momento en que lo necesita. Cuando sea posible, la solución resuelve el problema del cliente sin salir del flujo de actividad que lo desencadenó.
La vida en la economía digital está llena de distracciones. Todos estamos bombardeados con mensajes sociales, electrónicos, web, visuales y verbal, cada uno de los cuales es un riesgo de distracción. Este riesgo aumenta con cada segundo que pasa entre el punto de necesidad del cliente y el momento en que encuentran una solución. Innumerables clientes se pierden en ese breve intervalo de tiempo. Para fomentar un aumento en la adopción repetida, es importante reducir el número de distracciones al reducir el tiempo de solución.
Interacción con dispositivos
Una experiencia web estándar es la técnica de desarrollo de aplicaciones más común que puede usar para satisfacer las necesidades de un cliente. Este enfoque supone que el cliente está frente a su ordenador. Si el cliente cumple constantemente su punto de necesidad mientras está delante de su portátil, cree una aplicación web, que proporciona una experiencia de usuario ambiente para ese escenario. Sin embargo, este escenario es cada vez menos probable.
En estos días, una experiencia de usuario ambiente normalmente requiere más que una aplicación web. Mediante la medida y el aprendizaje con el cliente, el comportamiento que desencadena la necesidad del cliente se puede observar, controlar y usar para crear una experiencia digital ambiental más adecuada. En la lista siguiente se resumen algunos enfoques para integrar soluciones ambientales en sus hipótesis, con más detalles sobre cada uno de los párrafos siguientes.
Tipos de dispositivos interactivos para experiencias de usuario ambiente:
- experiencia móvil: las aplicaciones móviles están omnipresentes en entornos de cliente. En algunas situaciones, una aplicación móvil podría proporcionar un nivel suficiente de interactividad para crear un ambiente de solución.
- Realidad Mixta: a veces los entornos típicos de un cliente se deben modificar para crear un ambiente de interacción. Este factor crea una especie de falsa realidad en la que el cliente interactúa con la solución y tiene una necesidad satisfecha. En este caso, la solución está presente dentro de la realidad falsa.
- realidad integrada: acercándose al entorno real, las soluciones de realidad integrada se enfocan en utilizar un dispositivo que forma parte de la realidad del cliente para integrar la solución en sus comportamientos naturales. Un asistente virtual es un excelente ejemplo de integración de la realidad en el entorno circundante. Otro ejemplo es las tecnologías de Internet de las cosas (IoT), que integran dispositivos que ya existen en el entorno del cliente.
- Realidad ajustada: cuando cualquiera de estas soluciones de entorno usa el análisis predictivo en la nube para definir y proporcionar una interacción con el cliente a través del entorno natural, la solución ha ajustado la realidad.
Comprender la necesidad del cliente y medir el impacto del cliente le ayudará a determinar si es necesaria una interacción del dispositivo o una experiencia ambiental del usuario para validar la hipótesis. Con esos puntos de datos, las secciones siguientes le ayudarán a encontrar la mejor solución de experiencia digital.
Experiencia móvil
En la primera fase de la experiencia de usuario ambiental, el usuario se aleja del equipo. Los consumidores y profesionales empresariales de hoy se mueven fluidamente entre dispositivos móviles y pc. Cada uno de los dispositivos o plataformas que usa el cliente crea una nueva experiencia potencial. Agregar una experiencia móvil que amplíe la solución principal es la forma más rápida de mejorar la integración en el entorno inmediato del cliente. Aunque un dispositivo móvil está lejos del ambiente, podría estar más cerca del punto de necesidad del cliente.
Cuando los clientes son móviles y cambian de ubicación con frecuencia, esto puede representar la forma más relevante de experiencia ambiental y digital para una solución determinada. En la última década, la innovación se ha desencadenado con frecuencia por la integración de soluciones existentes con una experiencia móvil.
Azure App Service es un excelente ejemplo de este enfoque. Durante las iteraciones tempranas, puede usar la característica aplicación web de Azure App Service para probar las hipótesis. A medida que las hipótesis se vuelven más complejas, puede usar una aplicación móvil para ampliar la aplicación web para que se ejecute en varias plataformas móviles.
Realidad mixta
Las soluciones de realidad mixta representan el siguiente paso para las experiencias ambientales del usuario. Este enfoque aumenta o replica el entorno del cliente; crea una extensión de la realidad para que el cliente interactúe en ella.
Importante
Si se requiere un dispositivo de realidad virtual (VR) y aún no forma parte del entorno inmediato de un cliente o comportamientos naturales, la realidad aumentada o virtual es más de una experiencia digital alternativa y menos de una experiencia ambiental.
Las experiencias de realidad mixta son cada vez más comunes entre los trabajadores remotos. Su uso está creciendo aún más rápido en las industrias que requieren aptitudes de colaboración o especialidades que no están disponibles fácilmente en el mercado local. Las situaciones que requieren soporte centralizado de implementación de un producto complejo para una fuerza de trabajo remota son terreno fértil para la realidad aumentada. En estos escenarios, el equipo de soporte técnico central y los empleados remotos pueden usar la realidad aumentada para trabajar, solucionar problemas e instalar el producto.
Realidad integrada
Más allá de la realidad móvil, o incluso de la realidad mixta, se encuentra la realidad integrada. La realidad integrada tiene como objetivo eliminar completamente la experiencia digital. A nuestro alrededor hay dispositivos con capacidades de computación y conectividad. Estos dispositivos se pueden usar para recopilar datos de los alrededores inmediatos sin que el cliente tenga que tocar nunca un teléfono, portátil o dispositivo VR.
Esta experiencia digital es mejor cuando algún tipo de dispositivo está constantemente dentro del mismo entorno en el que se produce la necesidad del cliente. Entre los escenarios comunes se incluyen plantas de fábrica, ascensores e incluso el coche. Estos tipos de dispositivos grandes ya contienen potencia de proceso. También puede usar datos del propio dispositivo para detectar comportamientos del cliente y enviar esos comportamientos a la nube. Esta captura automática de los datos de comportamiento del cliente reduce drásticamente la necesidad de que un cliente escriba datos. Además, la experiencia web, móvil o VR puede funcionar como un bucle de comentarios para compartir lo que se ha aprendido de la solución de realidad integrada.
Ejemplos de realidad integrada en Azure:
- soluciones de Internet de las cosas (IoT) de Azure: una colección de servicios en Azure que ayudan a administrar dispositivos y el flujo de datos de esos dispositivos a la nube y de vuelta a los usuarios finales.
- azure Sphere: una combinación de hardware y software que proporciona una manera intrínsecamente segura de permitir que un dispositivo existente transmita datos de forma segura entre el dispositivo y las soluciones de Azure IoT.
- Azure Kinect DK, sensores de inteligencia artificial con modelos avanzados de visión por computadora y voz. Estos sensores pueden recopilar datos visuales y de audio de los alrededores inmediatos e integrar esos datos en su solución.
Puede usar las tres herramientas de experiencia digital para recopilar datos de los entornos naturales y en el momento de la necesidad del cliente. Desde allí, la solución puede responder a esas entradas de datos para resolver la necesidad, a veces antes de que el cliente sepa incluso que se ha producido un desencadenador para esa necesidad.
Realidad ajustada
La forma más refinada de experiencia ambiental de usuario es la realidad ajustada, también conocida como inteligencia ambiental. La inteligencia ambiental hace referencia a cualquier entorno electrónico o digital que responda a la presencia de personas y se ajuste automáticamente. La realidad ajustada es un enfoque para usar la información de la solución para cambiar la realidad del cliente sin necesidad de interactuar directamente con una aplicación. En este enfoque, la aplicación que creó inicialmente para demostrar su hipótesis podría no ser relevante en absoluto. En su lugar, los dispositivos del entorno ayudan a modular las entradas y salidas para satisfacer las necesidades del cliente.
Los asistentes virtuales y los altavoces inteligentes ofrecen excelentes ejemplos de realidad ajustada. Solo, un altavoz inteligente es un ejemplo de realidad integrada simple. Pero agregue un sensor de luz y movimiento inteligente a una solución de altavoz inteligente y es fácil crear una solución básica que active las luces al entrar en una habitación.
Los pisos de fábrica de todo el mundo proporcionan ejemplos adicionales de realidad ajustada. Durante las primeras fases de la realidad integrada, los sensores en dispositivos detectaron condiciones como el sobrecalentamiento y, a continuación, alertaron a un ser humano a través de una aplicación. En una realidad ajustada al contexto, es posible que el cliente todavía esté involucrado, pero el ciclo de retroalimentación es más estrecho. En una planta de fábrica de realidad ajustada, un dispositivo podría detectar el sobrecalentado en una máquina vital en algún lugar de la línea de montaje. En otro lugar del piso, un segundo dispositivo ralentiza ligeramente la producción para permitir que la máquina se enfríe y luego reanude el ritmo completo cuando se resuelva la condición. En esta situación, el cliente es un participante de segunda mano. El cliente usa la aplicación para establecer las reglas y comprender cómo esas reglas han afectado a la producción, pero no son necesarias para el bucle de comentarios.
Los servicios de Azure descritos en soluciones de Internet de las cosas (IoT) de Azure, Azure Spherey Azure Kinect DK pueden ser componentes de una solución de realidad ajustada. La aplicación original y la lógica de negocios actuarían como intermediario entre la entrada del entorno y el cambio que se debe realizar en el entorno físico.
Un gemelo digital es otro ejemplo de realidad ajustada. Este término hace referencia a una representación digital de un dispositivo físico, presentada a través de formatos de ordenador, móviles o de realidad mixta. A diferencia de los modelos 3D menos sofisticados, un gemelo digital refleja los datos recopilados de un dispositivo real en el entorno físico. Esta solución permite al usuario interactuar con la representación digital de maneras que nunca se podrían hacer en el mundo real. En este enfoque, los dispositivos físicos ajustan un entorno de realidad mixta. Sin embargo, la solución sigue recopilando datos de una solución de realidad integrada y usa esos datos para dar forma a la realidad del entorno actual del cliente.
En Azure, se crea y se accede a los gemelos digitales a través de un servicio denominado Azure Digital Twins.
Pasos siguientes
Ahora que conoce mejor las interacciones con los dispositivos y la experiencia ambiental de usuario o las herramientas de inteligencia ambiental adecuadas para la solución, ya puede explorar la disciplina final de la innovación: predicción e influencia.