Desuso y retirada del modelo en el catálogo de modelos de Azure AI
Los modelos en el catálogo de modelos se actualizan continuamente con modelos más recientes y compatibles. Como parte de este proceso, los proveedores de modelos podrían dejar de usar y retirar sus modelos anteriores, y es posible que tenga que actualizar las aplicaciones para que usen un modelo más reciente. En este documento se comunica información sobre el ciclo de vida del modelo y las escalas de tiempo de desuso y se explica cómo se le informa de las fases del ciclo de vida del modelo.
Importante
En este artículo se describe el desuso y la retirada solo para los modelos que se pueden implementar en API sin servidor, no en un proceso administrado. Para más información sobre las diferencias entre la implementación en las API sin servidor y los procesos administrados, consulte el Catálogo de modelos y colecciones en el portal de Azure AI Foundry.
Nota:
Los modelos de Azure OpenAI del catálogo de modelos se proporcionan a través de Azure OpenAI Service. Para obtener información sobre el desuso y la retirada del modelo de Azure Open AI, consulte la documentación del producto del servicio de Azure OpenAI .
Fases del ciclo de vida del modelo
Los modelos del catálogo de modelos pertenecen a una de estas fases:
- Vista previa
- Disponibilidad general
- Heredado
- En desuso
- Retirado
Vista previa
Los modelos etiquetados como versión preliminar son experimentales por naturaleza. Los pesos, el tiempo de ejecución y el esquema de API de un modelo pueden cambiar mientras el modelo está en versión preliminar. No se garantiza que los modelos de la versión preliminar estén disponibles con carácter general. Los modelos en versión preliminar tienen una etiqueta versión preliminar junto a su nombre en el catálogo de modelos.
Disponibilidad general
Esta fase es la fase de modelo predeterminada. Los modelos que no incluyen una etiqueta de ciclo de vida junto a su nombre están disponibles con carácter general y son adecuados para su uso en entornos de producción. En esta fase, se fijan los pesos del modelo y las API. Sin embargo, los contenedores de modelos o los entornos de ejecución con vulnerabilidades podrían aplicar revisiones, pero las revisiones no afectarán a las salidas del modelo.
Heredado
Los modelos con la etiqueta Heredado están destinados al desuso. Debe planificar trasladarlos a un modelo diferente, como a un nuevo modelo mejorado que podría estar disponible en la misma familia de modelos. Mientras un modelo está en la fase heredada, las implementaciones existentes del modelo siguen funcionando y puede crear nuevas implementaciones del modelo hasta la fecha de desuso.
En desuso
Los modelos con la etiqueta En desuso ya no están disponibles para nuevas implementaciones. No se pueden crear nuevas implementaciones para el modelo; sin embargo, las implementaciones existentes siguen funcionando hasta la fecha de retirada.
Retirado
Los modelos con la etiqueta Retirado ya no están disponibles para usarse. No se pueden crear nuevas implementaciones e intentar usar implementaciones existentes devuelve errores <return code>.
Notificaciones
Los modelos se etiquetan como Heredado y permanecen en estado heredado durante al menos 30 días antes de moverse al estado en desuso. Durante este período de notificación, puede crear nuevas implementaciones a medida que se prepara para el desuso y su retirada.
Los modelos se etiquetan como En desuso y permanecen en estado de desuso durante al menos 90 días antes de moverse al estado retirado. Durante este período de notificación, puede migrar las implementaciones existentes a modelos de reemplazo o más recientes.
Los miembros de los roles propietario, colaborador, lector, colaborador de supervisión y lector de suscripción de cada suscripción de Azure con una implementación de modelo de API sin servidor reciben una notificación cuando se anuncia un desuso del modelo. La notificación contiene las fechas en las que el modelo entra en estados heredados, en desuso y retirados. La notificación puede proporcionar información sobre las posibles opciones del modelo de reemplazo, si procede.
| Proveedor de modelos | Modelo | Fecha de heredado | Fecha de desuso | Fecha de retirada | Modelo de reemplazo sugerido |
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| Mistral AI | Mistral-Large | 15 de diciembre de 2024 | 15 de enero de 2025 | 15 de abril de 2025 | Mistral-large-2407 |