Ciclo de vida del modelo
Las características del servicio de lenguaje usan modelos de IA. Actualizamos el servicio de lenguaje con nuevas versiones de modelos para mejorar la precisión, la compatibilidad y la calidad. A medida que los modelos son más antiguos, se retiran. Use este artículo para obtener información sobre ese proceso y lo que puede esperar para sus aplicaciones.
Características precompiladas
Las características de nuestro servicio de lenguaje estándar (no personalizado) se basan en modelos de IA que denominamos modelos preentrenados o precompilados.
Actualizamos regularmente el servicio de lenguaje con nuevas versiones del modelo para mejorar la precisión, el soporte y la calidad del modelo.
De manera predeterminada, todas las solicitudes de API usarán el modelo de disponibilidad general (GA) más reciente.
Elección de la versión del modelo usada en los datos
Se recomienda usar la versión del modelo latest para usar los modelos de mayor calidad y más recientes. A medida que nuestros modelos mejoran, es posible que algunos de los resultados del modelo cambien. Es posible que las versiones del modelo estén en desuso, por lo que ya no se aceptan versiones de modelo de disponibilidad general especificadas en la implementación.
Los modelos en versión preliminar que se usan para características en versión preliminar no mantienen un período de retirada mínimo y pueden quedar en desuso en cualquier momento.
De manera predeterminada, las solicitudes de API y SDK usarán el modelo de disponibilidad general más reciente. Puede usar un parámetro opcional para seleccionar la versión del modelo que se va a usar (no se recomienda).
Nota:
Si usa una versión del modelo que no aparece en la tabla, es porque fue sometida a la directiva de expiración.
Use la tabla siguiente para averiguar qué versiones del modelo son compatibles con cada característica:
| Característica | Versión compatible con carácter general (GA) | Versiones preliminares admitidas |
|---|---|---|
| Análisis de sentimiento y minería de opiniones | latest* |
|
| Detección de idioma | latest* |
|
| Entity Linking | latest* |
|
| Reconocimiento de entidades con nombre (NER) | latest* |
2023-04-15-preview** |
| Detección de información de identificación personal | latest* |
2023-04-15-preview** |
| Detección de información de identificación personal para conversaciones | latest* |
2023-04-15-preview** |
| Respuesta a preguntas | latest* |
|
| Text Analytics for Health | latest* |
2022-08-15-preview, 2023-01-01-preview** |
| Extracción de la frase clave | latest* |
|
| Resumen | latest* |
* Versión del modelo con disponibilidad general (GA) más reciente ** Versión preliminar más reciente
Características personalizadas
Escala de tiempo de expiración
En el caso de las características personalizadas, hay dos partes clave de la implementación de IA: entrenamiento e implementación. Las nuevas configuraciones se publican periódicamente con mejoras periódicas de IA, por lo que se retiran las configuraciones más antiguas y menos precisas.
Use la tabla siguiente para averiguar qué versiones del modelo son compatibles con cada característica:
| Característica | Versiones de la configuración de entrenamiento admitidas | Expiración de la configuración de entrenamiento | Expiración de la implementación |
|---|---|---|---|
| Reconocimiento del lenguaje conversacional | 2022-09-01 (la más reciente)** |
26 de agosto de 2025 | 26 de agosto de 2026 |
| Flujo de trabajo de orquestación | 2022-09-01 (la más reciente)** |
22 de octubre de 2025 | 22 de octubre de 2026 |
| Reconocimiento de entidades con nombre personalizado | 2022-05-01 (la más reciente)** |
22 de octubre de 2025 | 22 de octubre de 2026 |
| Clasificación de texto personalizada | 2022-05-01 (la más reciente)** |
22 de octubre de 2025 | 22 de octubre de 2026 |
** En el caso de las versiones de configuración de entrenamiento más recientes, las fechas de expiración publicadas están sujetas a la disponibilidad de una versión más reciente del modelo. Si no hay disponibles versiones del modelo más recientes, se puede extender la fecha de expiración.
Las configuraciones de entrenamiento suelen estar disponibles durante seis meses después de su lanzamiento. Si ha asignado una configuración entrenada a una implementación, esta implementación expirará después de doce meses a partir de la expiración de la configuración de entrenamiento. Si los modelos están a punto de expirar, puede volver a entrenar y a implementar los modelos con la versión de configuración de entrenamiento más reciente.
Sugerencia
Se recomienda usar la versión de configuración admitida más reciente.
Después de la fecha de expiración de la configuración de entrenamiento, tendrá que usar otra versión de configuración de entrenamiento compatible para enviar cualquier trabajo de entrenamiento o implementación. Después de la fecha de expiración de la implementación, el modelo implementado no estará disponible para su uso en la predicción.
Una vez expirada la versión de configuración de entrenamiento, las llamadas API devolverán un error cuando se llame o se use, si es que se llama con una versión de configuración expirada. De manera predeterminada, las solicitudes de entrenamiento usan la versión de configuración de entrenamiento disponible más reciente. Para cambiar la versión de configuración, use el parámetro trainingConfigVersion al enviar un trabajo de entrenamiento y asigne la versión que quiera usar.
Versiones de API
Al realizar llamadas API a las siguientes características, debe especificar el elemento API-VERISON que quiere usar para completar la solicitud. Se recomienda usar las versiones de API disponibles más recientes.
Si usa Language Studio para sus proyectos, verá la última versión disponible de la API. Otras versiones de API solo están disponibles a través de las API de REST y las bibliotecas cliente.
Use la tabla siguiente para averiguar qué versiones de API son compatibles con cada característica:
| Característica | Versiones compatibles | Versión GA más reciente | Versión preliminar más reciente |
|---|---|---|---|
| Clasificación de texto personalizada | 2022-05-01, 2022-10-01-preview, 2023-04-01 |
2022-05-01 |
2022-10-01-preview |
| Reconocimiento del lenguaje conversacional | 2022-05-01, 2022-10-01-preview, 2023-04-01 |
2023-04-01 |
2022-10-01-preview |
| Reconocimiento de entidades con nombre personalizado | 2022-05-01, 2022-10-01-preview, 2023-04-01, 2023-04-15, 2023-04-15-preview |
2023-04-15 |
2023-04-15-preview |
| Flujo de trabajo de orquestación | 2022-05-01, 2022-10-01-preview, 2023-04-01 |
2023-04-01 |
2022-10-01-preview |