Límites y cuotas del servicio
Este contenido se aplica a: 
v2.1 | Última versión: 
v4.0 (GA)
Este artículo contiene una referencia rápida y una descripción detallada de las cuotas y los límites del servicio de Documento de inteligencia de Azure AI de todos los planes de tarifa. También contiene algunos procedimientos recomendados para evitar la limitación de solicitudes.
Uso del modelo
| Tipos de documento admitidos | Lectura | Layout | Modelos creados previamente | Modelos personalizados | Funcionalidades de complementos |
|---|---|---|---|---|---|
| ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |
Imágenes: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF |
✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Microsoft Office: DOCX, PPTX, XLS |
✔️ | ✔️ | ✖️ | ✖️ | ✖️ |
✔️ = compatible ✖️ = no compatible
| Tipos de documento admitidos | Lectura | Layout | Modelos creados previamente | Modelos personalizados |
|---|---|---|---|---|
| ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |
Imágenes: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF |
✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Microsoft Office: DOCX, PPTX, XLS |
✔️ | ✖️ | ✖️ | ✖️ |
✔️ = compatible ✖️ = no compatible
Facturación
La facturación de Documento de inteligencia se calcula mensualmente en función del tipo de modelo y del número de páginas analizadas. Puede encontrar métricas de uso en el panel de métricas en Azure Portal. El panel muestra el número de páginas que procesa el Documento de inteligencia Azure AI. Puede comprobar el costo estimado invertido en el recurso mediante la calculadora de precios de Azure. Para obtener instrucciones detalladas, consulte Comprobación del uso y estimación del costo. Estos son algunos detalles:
Al enviar un documento para su análisis, el servicio analiza todas las páginas a menos que especifique un intervalo de páginas mediante el parámetro
pagesen la solicitud. Cuando el servicio analiza los documentos de Microsoft Excel y PowerPoint a través del modelo de lectura, OCR o diseño, cuenta cada hoja de cálculo de Excel y la diapositiva de PowerPoint como una página.Cuando el servicio analiza archivos PDF y TIFF, cuenta cada página del archivo PDF o cada imagen del archivo TIFF como una página sin límites máximos de caracteres.
Cuando el servicio analiza los archivos HTML y Microsoft Word que admiten los modelos de lectura y diseño, las páginas se cuentan en bloques de 3000 caracteres cada una. Por ejemplo, si el documento contiene 7 000 caracteres, las dos páginas con 3 000 caracteres cada una y una página con 1 000 caracteres sumarán un total de tres páginas.
Los modelos de lectura y diseño no admiten el análisis de imágenes insertadas o vinculadas en archivos Microsoft Word, Excel, PowerPoint y HTML. Por lo tanto, el servicio no los cuenta como imágenes agregadas.
El entrenamiento de un modelo personalizado siempre es gratuito con Documento de inteligencia. Solo se generan cargos cuando el servicio usa un modelo para analizar un documento.
Los precios de los contenedores son los mismos que los de los servicios en la nube.
Documento de inteligencia ofrece un nivel gratuito (F0) donde puede probar todas las características de Documento de inteligencia.
Documento de inteligencia tiene un modelo de precios basado en compromisos para cargas de trabajo grandes.
El modelo de diseño es necesario para generar etiquetas para el conjunto de datos del entrenamiento personalizado. Si el conjunto de datos que se usa para el entrenamiento personalizado no tiene archivos de etiqueta disponibles, el servicio los genera automáticamente y se le factura el uso del modelo de diseño.
| Quota | Gratis (F0)1 | Estándar (S0) |
|---|---|---|
| Límite de transacciones por segundo | 1 | 15 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | Sí 2 |
| Tamaño máximo del documento | 4 MB | 500 MB |
| Ajustable | No | No |
| Número máximo de páginas (análisis) | 2 | 2000 |
| Ajustable | No | No |
| Tamaño máximo del archivo de etiquetas | 10 MB | 10 MB |
| Ajustable | No | No |
| Tamaño máximo de la respuesta json de OCR | 500 MB | 500 MB |
| Ajustable | No | No |
| Número máximo de modelos de plantilla | 500 | 5000 |
| Ajustable | No | No |
| Número máximo de modelos neuronales | 100 | 500 |
| Ajustable | No | No |
Uso del modelo personalizado
| Quota | Gratis (F0)1 | Estándar (S0) |
|---|---|---|
| Límite del modelo de redactado | 5 | 500 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Tamaño del conjunto de datos de entrenamiento * Neuronal y Generativa | 1 GB3 | 1 GB (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Tamaño del conjunto de datos de entrenamiento: plantilla | 50 MB4 | 50 MB (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Número máximo de páginas (entrenamiento): plantilla | 500 | 500 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Número máximo de páginas (entrenamiento) * Neuronal y Generativa | 50.000 | 50 000 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Entrenamiento de modelos neuronales personalizados | 10 horas al mes 5 | sin límite (pago por hora) |
| Ajustable | No | Sí 3 |
| Número máx. de páginas (entrenamiento) * clasificador | 10 000 | 10 000 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Número máximo de tipos de documento (clases) * Clasificador | 500 | 500 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Tamaño del conjunto de datos de entrenamiento * clasificador | 1 GB | 2GB (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Número mínimo de muestras por clase * Clasificador | 5 | 5 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
Uso del modelo personalizado
| Quota | Gratis (F0)1 | Estándar (S0) |
|---|---|---|
| Límite del modelo de redactado | 5 | 200 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Tamaño del conjunto de datos de entrenamiento: neuronal | 1 GB3 | 1 GB (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Tamaño del conjunto de datos de entrenamiento: plantilla | 50 MB4 | 50 MB (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Número máximo de páginas (entrenamiento): plantilla | 500 | 500 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Número máximo de páginas (entrenamiento): neuronal | 50.000 | 50 000 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Entrenamiento de modelos neuronales personalizados | 10 al mes | 20 al mes |
| Ajustable | No | Sí 3 |
| Número máx. de páginas (entrenamiento) * clasificador | 10 000 | 10 000 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Número máximo de tipos de documento (clases) * Clasificador | 500 | 500 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Tamaño del conjunto de datos de entrenamiento * clasificador | 1 GB | 1 GB (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Número mínimo de muestras por clase * Clasificador | 5 | 5 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
Uso del modelo personalizado
| Quota | Gratis (F0)1 | Estándar (S0) |
|---|---|---|
| Límite del modelo de redactado | 5 | 200 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Tamaño del conjunto de datos de entrenamiento: neuronal | 1 GB3 | 1 GB (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Tamaño del conjunto de datos de entrenamiento: plantilla | 50 MB4 | 50 MB (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Número máximo de páginas (entrenamiento): plantilla | 500 | 500 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Número máximo de páginas (entrenamiento): neuronal | 50.000 | 50 000 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Entrenamiento de modelos neuronales personalizados | 10 al mes | 20 al mes |
| Ajustable | No | Sí 3 |
| Número máx. de páginas (entrenamiento) * clasificador | 10 000 | 10 000 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Número máximo de tipos de documento (clases) * Clasificador | 500 | 500 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Tamaño del conjunto de datos de entrenamiento * clasificador | 1 GB | 1 GB (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Número mínimo de muestras por clase * Clasificador | 5 | 5 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
Límites del modelo personalizado
| Quota | Gratis (F0)1 | Estándar (S0) |
|---|---|---|
| Límite del modelo de redactado | 5 | 200 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Tamaño del conjunto de datos de entrenamiento | 50 MB | 50 MB (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Número máximo de páginas (entrenamiento) | 500 | 500 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
1 Para Gratis (F0) plan de tarifa, consulte también asignaciones mensuales en la página de precios.
2 Consulte procedimientos recomendados, y instrucciones de ajuste.
3 recuento de entrenamiento de modelos neuronales se restablece cada mes natural. Abra una solicitud de soporte técnico para aumentar el límite de entrenamiento mensual.
4 Este límite se aplica a todos los documentos que estén en la carpeta del conjunto de datos de entrenamiento antes de cualquier actualización relacionada con el etiquetado.
5 Este límite solo se aplica a
v 4.0 (2024-11-30 GA)los modelos neuronales personalizados. A partir dev 4.0, se admite el entrenamiento de documentos más grandes durante más tiempo (hasta 10 horas de forma gratuita y se incurre en cargos después). Para obtener más información, consulte página de modelos neuronales personalizados.
Descripción detallada, ajuste de cuota y procedimientos recomendados
Antes de solicitar un aumento de cuota (en los casos en que sea aplicable), asegúrese de que es necesario. El servicio de Documento de inteligencia emplea el escalado automático para que los recursos de proceso necesarios se lleven on-demand, mantener bajos los costes del cliente y desaprovisionar los recursos no utilizados al no mantener una cantidad excesiva de capacidad del hardware.
Si la aplicación devuelve un código de respuesta 429 (Demasiadas solicitudes) y la carga de trabajo está dentro de los límites definidos, lo más probable es que el servicio se escale a la demanda, pero aún no haya alcanzado la escala necesaria. Por lo tanto, el servicio no tiene inmediatamente suficientes recursos para servir la solicitud. Este estado es transitorio y no debe durar mucho tiempo.
Procedimientos recomendados generales para mitigar la limitación durante el escalado automático
Para minimizar los problemas relacionados con la limitación (código de respuesta 429), se recomienda usar las técnicas siguientes:
- Implemente lógica de reintento en la aplicación
- Evite cambios bruscos en la carga de trabajo. Aumente la carga de trabajo gradualmente.
Ejemplo. La aplicación usa Documento de inteligencia y la carga de trabajo actual es de 10 TPS (transacciones por segundo). En el siguiente segundo, aumenta la carga a 40 TPS (es decir, cuatro veces más). El servicio comienza inmediatamente el escalado vertical para satisfacer la nueva carga, pero es probable que no lo haga en un segundo, por lo que algunas de las solicitudes obtienen el código de respuesta 429.
En las secciones siguientes se describen los casos específicos de ajuste de las cuotas. Ir a Documento de inteligencia: aumentar el límite de solicitud simultáneo
Aumento del límite de solicitudes de transacciones por segundo
De manera predeterminada, el número de transacciones por segundo está limitado a 15 transacciones por segundo para un recurso de Documento de inteligencia. En el plan de tarifa Estándar, esta cantidad se puede aumentar. Antes de enviar la solicitud, asegúrese de que está familiarizado con el material de esta sección y tenga en cuenta estos procedimientos recomendados.
El aumento del límite de solicitudes simultáneas no afecta directamente a los costos. El servicio de Documento de inteligencia usa el modelo de "pague por lo que se usa". El límite define hasta dónde se puede escalar el servicio antes de empezar a limitar las solicitudes.
El valor existente del parámetro de límite de solicitudes simultáneas no es visible en Azure Portal, en las herramientas de línea de comandos o las solicitudes de API. Para comprobar el valor existente, cree una solicitud de soporte técnico de Azure.
Si desea aumentar las transacciones por segundo, puede habilitar el escalado automático en el recurso. Siga las instrucciones de este documento para habilitar el escalado automático en el recurso: Habilitar el escalado automático. También puede enviar una solicitud de apoyo para aumentar el número de transacciones por segundo.
Tenga lista la información necesaria
Id. de recurso de Documento de inteligencia
Region
Información del modelo base:
- Inicie sesión en el Portal de Azure
- Seleccionar el recurso de Documento de inteligencia para el que desea aumentar el límite de transacciones
- Seleccione Propiedades (grupo Administración de recursos).
- Copie y guarde los valores de los siguientes campos:
- Identificador del recurso
- Ubicación (la región del punto de conexión)
Creación y envío de una solicitud de soporte técnico
Inicie el aumento del límite de transacciones por segundo (TPS) para el recurso mediante el envío de la solicitud de soporte técnico:
- Asegúrese de que tiene la información necesaria.
- Inicie sesión en el Portal de Azure
- Seleccionar el recurso de Documento de inteligencia para el que desea aumentar el límite de TPS
- Seleccione Nueva solicitud de soporte técnico (grupo Soporte técnico y solución de problemas). Aparece una nueva ventana con información rellenada automáticamente sobre la suscripción y el recurso de Azure
- Escriba una nota de Resumen (como "Aumentar límite de TPS para Documento de inteligencia").
- Seleccione "Validación de cuota o uso" para el campo de tipo de problema.
- Seleccione Siguiente: Soluciones.
- Continúe con la creación de la solicitud.
- En la pestaña Detalles, escriba la siguiente información en el campo Descripción:
- de que la solicitud se refiere a la cuota de Documento de inteligencia.
- Proporcione una expectativa de TPS a la que le gustaría escalar para satisfacer las necesidades.
- La información sobre los recursos de Azure que recopiló.
- Termine de escribir la información necesaria y seleccione el botón Crear en la pestaña Revisar y crear.
- Anote el número de la solicitud de soporte técnico que aparece en las notificaciones de Azure Portal. Busque Soporte técnico para que se pongan en contacto con usted en breve para su posterior procesamiento.
Ejemplo de un procedimiento recomendado para un patrón de carga de trabajo
En este ejemplo se presenta la estrategia que se recomienda seguir para mitigar la posible limitación de solicitudes debido a que el escalado automático está en curso. No es una receta exacta, sino una mera plantilla que le invitamos a seguir y ajustar según sea necesario.
Supongamos que un recurso de Documento de inteligencia tiene establecido el límite predeterminado. Inicie la carga de trabajo para enviar las solicitudes de análisis. Si observa una limitación frecuente con el código de respuesta 429, efectúe un retroceso exponencial en la solicitud de respuesta de análisis de GET. Por ejemplo, mediante el uso de un tiempo de espera progresivamente más prolongado entre reintentos para respuestas de error consecutivas,como el patrón 2-5-13-34 de retrasos entre solicitudes. En general, se recomienda no hacer una llamada a la respuesta de análisis de get más de una vez cada dos segundos para la solicitud POST correspondiente.
Si se encuentra limitado por el número de solicitudes POST de documentos que se envían, considere la posibilidad de agregar un retraso entre las solicitudes. Si la carga de trabajo requiere un mayor grado de procesamiento simultáneo, debe crear una solicitud de soporte técnico para aumentar los límites de servicio en las transacciones por segundo.
Por lo general, se recomienda probar la carga de trabajo y los patrones de carga de trabajo antes de pasar a producción.