Compartir vía


Modelo de tarjeta de seguro médico de Document Intelligence

Este contenido se aplica a:marca de verificación v4.0 | Versiones anteriores: marca de verificación azul v3.1 (GA) marca de verificación azul v3.0 (GA) ::: moniker-end

Este contenido se aplica a: marca de verificación v3.1 (GA) | Última versión: marca de verificación púrpura v4.0 | Versiones anteriores: marca de verificación azul v3.0

Este contenido se aplica a: marca de verificación v3.0 (GA) | Versiones más recientes: marca de verificación púrpura v4.0 marca de verificación púrpura v3.1

El modelo de tarjetas de seguro médico de Document Intelligence combina potentes capacidades de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) con modelos de aprendizaje profundo para analizar y extraer información clave de las tarjetas de seguro médico de EE. UU. Una tarjeta de seguro médico es un documento clave para el procesamiento de la atención. Se puede analizar digitalmente para la incorporación de pacientes, información de cobertura financiera, pagos sin efectivo y procesamiento de reclamaciones de seguros. El modelo de tarjeta de seguro médico analiza las imágenes de las tarjetas de salud; extrae información clave, como la aseguradora, el miembro, la receta y el número de grupo; y devuelve una representación JSON estructurada. Las tarjetas de seguro de salud se pueden presentar en distintos formatos y tener diferentes grados de calidad, lo que incluye imágenes capturadas por un teléfono, documentos digitalizados y archivos PDF digitales.

Ejemplo de tarjeta de seguro de salud de EE. UU. procesada con Document Intelligence Studio

Captura de pantalla de un ejemplo de tarjeta de seguro médico procesada en Document Intelligence Studio.

Opciones de desarrollo

Documento de inteligencia v4.0: 2024-11-30 (GA) es compatible con las siguientes herramientas, aplicaciones y bibliotecas:

Característica Recursos Id. de modelo
Modelo de tarjeta de seguro médico Document Intelligence Studio
API REST
SDK de C#
SDK de Python
SDK de Java
SDK de JavaScript
prebuilt-healthInsuranceCard.us

Documento de inteligencia v3.1 admite las siguientes herramientas, aplicaciones y bibliotecas:

Característica Recursos Id. de modelo
Modelo de tarjeta de seguro médico Document Intelligence Studio
API REST
SDK de C#
SDK de Python
SDK de Java
SDK de JavaScript
prebuilt-healthInsuranceCard.us

Documento de inteligencia v3.0 admite las siguientes herramientas, aplicaciones y bibliotecas:

Característica Recursos Id. de modelo
Modelo de tarjeta de seguro médico Document Intelligence Studio
API REST
SDK de C#
SDK de Python
SDK de Java
SDK de JavaScript
prebuilt-healthInsuranceCard.us

Requisitos de entrada

  • Formatos de archivos admitidos:

    Modelo PDF Imagen:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF
    Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
    Leer
    Layout
    Documento general
    Creada previamente
    Extracción personalizada
    Clasificación personalizada
  • Para obtener unos resultados óptimos, proporcione una foto clara o una digitalización de alta calidad por documento.

  • Para PDF y TIFF, se pueden procesar hasta 2000 páginas (con una suscripción de nivel gratis, solo se procesan las dos primeras páginas).

  • El tamaño de archivo para analizar documentos es de 500 MB para el nivel de pago (S0) y de 4 MB para el nivel gratuito (F0).

  • Las imágenes deben tener unas dimensiones entre 50 x 50 píxeles y 10 000 x 10 000 píxeles.

  • Si los archivos PDF están bloqueados con contraseña, debe desbloquearlos antes de enviarlos.

  • La altura mínima del texto que se va a extraer es de 12 píxeles para una imagen de 1024 x 768 píxeles. Esta dimensión corresponde aproximadamente a 8 puntos de texto a 150 puntos por pulgada (PPP).

  • Para el entrenamiento de modelos personalizados, el número máximo de páginas para los datos de entrenamiento es 500 para el modelo de plantilla personalizada y 50 000 para el modelo neuronal personalizado.

    • Para el entrenamiento de modelos de extracción personalizados, el tamaño total de los datos de entrenamiento es de 50 MB para el modelo de plantilla y 1 GB para el modelo neuronal.

    • Para el entrenamiento del modelo de clasificación personalizada, el tamaño total de los datos de entrenamiento es de 1 GB con un máximo de 10 000 páginas. Para 2024-11-30 (GA), el tamaño total de los datos de entrenamiento es 2 GB con un máximo de 10 000 páginas.

Probar Document Intelligence Studio

Vea cómo se extraen los datos de las tarjetas de seguro médico con Document Intelligence Studio. Tendrá que supervisar los recursos siguientes:

  • Una suscripción a Azure: puede crear una cuenta gratuita.

  • Una instancia de Document Intelligence en el Azure Portal. Puede usar el plan de tarifa gratuito (F0) para probar el servicio. Después de implementar el recurso, seleccione Ir al recurso para obtener la clave y el punto de conexión.

Captura de pantalla de ubicación de las claves y el punto de conexión en Azure Portal.

Nota:

Document Intelligence Studio está disponible con la versión de API v3.0.

  1. En la página principal de Document Intelligence Studio, seleccione Tarjetas de seguro médico.

  2. Puede analizar el documento de la tarjeta de seguro médico de ejemplo o seleccionar el botón + Agregar para cargar su propio ejemplo.

  3. Seleccione el botón Ejecutar análisis y, si es necesario, configure las opciones de Análisis :

    Captura de pantalla de los botones Ejecutar análisis y Analizar opciones en Document Intelligence Studio.

Idiomas y configuraciones regionales compatibles

Para obtener una lista completa de los idiomas admitidos, consulte nuestra página compatibilidad con lenguajes de modelos precompilados.

Extracción de campos

Para obtener los campos de extracción de documentos admitidos, vea la página de esquema del modelo de tarjeta de seguro de salud en nuestro repositorio de ejemplo de GitHub.

Guía de migración y API de REST v3.1

Pasos siguientes