Modelo de tarjeta de crédito del Documento de inteligencia
Este contenido se aplica a: 
v4.0
El modelo de tarjetas de crédito y débito del Documento de inteligencia usa eficaces funcionalidades de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para analizar y extraer campos clave de tarjetas de crédito y débito. Las tarjetas de crédito y las tarjetas de débito pueden ser de varios formatos y calidad, incluidas imágenes capturadas por teléfono, documentos escaneados y archivos PDF digitales. La API analiza el texto del documento; extrae información clave, como el número de tarjeta, el banco emisor y la fecha de expiración, y devuelve una representación de datos JSON estructurada. El modelo admite actualmente formatos de documentos en inglés.
Procesamiento automatizado de tarjetas
El procesamiento automatizado de tarjetas de crédito/débito es el proceso de extracción de campos clave de tarjetas bancarias. Históricamente, el proceso de análisis de tarjetas bancarias se logra manualmente y, por lo tanto, muy lento. La extracción precisa de los datos clave de las tarjetas bancarias suele ser la primera etapa y una de las más críticas del proceso de automatización de contratos.
Opciones de desarrollo
Documento de inteligencia v4.0: 2024-11-30 (disponibilidad general) admite las siguientes herramientas, aplicaciones y bibliotecas:
| Característica | Recursos | Id. de modelo |
|---|---|---|
| Modelo de contrato | • Estudio de Documento de inteligencia • API de REST • SDK de C# • SDK de Python • SDK de Java • SDK de JavaScript |
prebuilt-creditCard |
Requisitos de entrada
Formatos de archivos admitidos:
Modelo PDF Imagen: JPEG/JPG,PNG,BMP,TIFF,HEIFMicrosoft Office:
Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTMLLeer ✔ ✔ ✔ Layout ✔ ✔ ✔ Documento general ✔ ✔ Creada previamente ✔ ✔ Extracción personalizada ✔ ✔ Clasificación personalizada ✔ ✔ ✔ Para obtener unos resultados óptimos, proporcione una foto clara o una digitalización de alta calidad por documento.
Para PDF y TIFF, se pueden procesar hasta 2000 páginas (con una suscripción de nivel gratis, solo se procesan las dos primeras páginas).
El tamaño de archivo para analizar documentos es de 500 MB para el nivel de pago (S0) y de
4MB para el nivel gratuito (F0).Las imágenes deben tener unas dimensiones entre 50 x 50 píxeles y 10 000 x 10 000 píxeles.
Si los archivos PDF están bloqueados con contraseña, debe desbloquearlos antes de enviarlos.
La altura mínima del texto que se va a extraer es de 12 píxeles para una imagen de 1024 x 768 píxeles. Esta dimensión corresponde aproximadamente a
8puntos de texto a 150 puntos por pulgada (PPP).Para el entrenamiento de modelos personalizados, el número máximo de páginas para los datos de entrenamiento es 500 para el modelo de plantilla personalizada y 50 000 para el modelo neuronal personalizado.
Para el entrenamiento de modelos de extracción personalizados, el tamaño total de los datos de entrenamiento es de 50 MB para el modelo de plantilla y
1GB para el modelo neuronal.Para el entrenamiento del modelo de clasificación personalizada, el tamaño total de los datos de entrenamiento es de
1GB con un máximo de 10 000 páginas. Para 2024-11-30 (disponibilidad general), el tamaño total de los datos de entrenamiento es2GB con un máximo de 10 000 páginas.
Prueba de la extracción de datos de tarjetas de crédito
Para ver cómo funciona la extracción de datos para el servicio de tarjetas de crédito/débito, necesita los siguientes recursos:
Una suscripción a Azure (se puede crear de forma gratuita).
Una instancia de Document Intelligence en el Azure Portal. Puede usar el plan de tarifa gratuito (
F0) para probar el servicio. Después de implementar el recurso, seleccione Ir al recurso para obtener la clave y el punto de conexión.
Estudio del documento de inteligencia
En la página principal del Estudio de documento de inteligencia, seleccione Tarjeta de crédito/débito.
Puede analizar los documentos de débito o crédito de ejemplo o cargar sus propios archivos.
Seleccione el botón Ejecutar análisis y, si es necesario, configure las opciones de Análisis :
Idiomas y configuraciones regionales compatibles
Para obtener una lista completa de los idiomas admitidos, consulte nuestra página compatibilidad con lenguajes de modelos precompilados.
Extracción de campos
Para ver los campos de extracción de documentos admitidos, consulte la página Esquema del modelo de tarjeta de crédito en nuestro repositorio de ejemplo de GitHub.
Los pares clave-valor de las tarjetas bancarias y los elementos de línea extraídos se encuentran en la sección
documentResultsde la salida JSON.
Pasos siguientes
Pruebe a procesar sus propios formularios y documentos con Document Intelligence Studio.
Complete el inicio rápido de Documento de inteligencia y empiece a crear una aplicación de procesamiento de documentos en el lenguaje de desarrollo que prefiera.