Modelo de tarjeta de presentación de Documento de inteligencia

Importante

A partir de Documento de inteligencia v4.0 y en adelante, el modelo de tarjeta de presentación (prebuilt-businessCard) queda en desuso. Para extraer datos de formatos de tarjeta de presentación, use lo siguiente:

Característica	version	Id. de modelo
Modelo de tarjeta de presentación	• v3.1:2023-07-31 (GA) • v3.0:2022-08-31 (GA) • v2.1 (GA)	prebuilt-businessCard

Este contenido se aplica a: v3.1 (GA) | Versiones anteriores: v3.0 v2.1

El modelo de tarjeta de presentación de Documento de inteligencia combina funcionalidades de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) eficaces con modelos de aprendizaje profundo para analizar y extraer datos de imágenes de tarjetas de presentación. La API analiza tarjetas de presentación impresas; extrae información clave, como el nombre, el apellido, el nombre de la empresa, la dirección de correo electrónico y el número de teléfono; y devuelve una representación de datos JSON estructurada.

Extracción de datos de tarjetas de visita

Las tarjetas de presentación son una excelente manera de representar un negocio o profesional. El logotipo de la empresa, las fuentes y las imágenes de fondo que hay en las tarjetas de presentación ayudan a la personalización de la marca de la empresa y permiten diferenciarla de las demás. La aplicación de técnicas basadas en OCR y aprendizaje automático para automatizar el examen de tarjetas de visita es un caso común de procesamiento de imágenes. Los sistemas empresariales que usan los equipos de ventas y marketing suelen tener la capacidad de extracción de datos de tarjetas de presentación integrada en ellos en beneficio de sus usuarios.

Tarjeta de presentación de ejemplo procesada con Studio de Documento de inteligencia

Opciones de desarrollo

Documento de inteligencia v3.1:2023-07-31 (GA) es compatible con las siguientes herramientas, aplicaciones y bibliotecas:

Característica	Recursos	Id. de modelo
Modelo de tarjeta de presentación	• Estudio de Documento de inteligencia • API REST • SDK de C# • SDK de Python • SDK de Java • SDK de JavaScript	prebuilt-businessCard

Documento de inteligencia v3.0:2022-08-31 (GA) es compatible con las siguientes herramientas, aplicaciones y bibliotecas:

Característica	Recursos	Id. de modelo
Modelo de tarjeta de presentación	• Estudio de Documento de inteligencia • API REST • SDK de C# • SDK de Python • SDK de Java • SDK de JavaScript	prebuilt-businessCard

Prueba de la extracción de datos de tarjetas de visita

Vea cómo se extraen los datos de las tarjetas de presentación, incluidos el nombre, el puesto de trabajo, la dirección, el correo electrónico y el nombre de la empresa. Tendrá que supervisar los recursos siguientes:

• Una suscripción a Azure: puede crear una cuenta gratuita

• Una instancia de Document Intelligence en el Azure Portal. Puede usar el plan de tarifa gratuito (F0) para probar el servicio. Después de implementar el recurso, seleccione Ir al recurso para obtener la clave y el punto de conexión.

Estudio del documento de inteligencia

Nota:

Studio de Documento de inteligencia está disponible con las API v3.1 y v3.0.

1. En la página principal de Studio de Documento de inteligencia, seleccione Tarjetas de presentación.

2. Puede analizar la tarjeta de presentación de muestra o cargar sus propios archivos.

3. Seleccione el botón Ejecutar análisis y, si es necesario, configure las opciones de Análisis :

   

   Probar Studio de Documento de inteligencia

Requisitos de entrada

• Formatos de archivos admitidos:

  Modelo	PDF	Imagen: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Leer	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔
  Documento general	✔	✔
  Creada previamente	✔	✔
  Extracción personalizada	✔	✔
  Clasificación personalizada	✔	✔	✔

• Para obtener unos resultados óptimos, proporcione una foto clara o una digitalización de alta calidad por documento.

• Para PDF y TIFF, se pueden procesar hasta 2000 páginas (con una suscripción de nivel gratis, solo se procesan las dos primeras páginas).

• El tamaño de archivo para analizar documentos es de 500 MB para el nivel de pago (S0) y de 4 MB para el nivel gratuito (F0).

• Las imágenes deben tener unas dimensiones entre 50 x 50 píxeles y 10 000 x 10 000 píxeles.

• Si los archivos PDF están bloqueados con contraseña, debe desbloquearlos antes de enviarlos.

• La altura mínima del texto que se va a extraer es de 12 píxeles para una imagen de 1024 x 768 píxeles. Esta dimensión corresponde aproximadamente a 8 puntos de texto a 150 puntos por pulgada (PPP).

• Para el entrenamiento de modelos personalizados, el número máximo de páginas para los datos de entrenamiento es 500 para el modelo de plantilla personalizada y 50 000 para el modelo neuronal personalizado.

  • Para el entrenamiento de modelos de extracción personalizados, el tamaño total de los datos de entrenamiento es de 50 MB para el modelo de plantilla y 1 GB para el modelo neuronal.

  • Para el entrenamiento del modelo de clasificación personalizada, el tamaño total de los datos de entrenamiento es de 1 GB con un máximo de 10 000 páginas. Para 2024-11-30 (Disponibilidad general), el tamaño total de los datos de entrenamiento es 2 GB con un máximo de 10 000 páginas.

Idiomas y configuraciones regionales compatibles

Para obtener una lista completa de los idiomas admitidos, consulte nuestra página sobre compatibilidad con lenguajes de modelos precompilados.

Extracciones de campos

Para ver los campos de extracción de documentos admitidos, consulte la página del esquema del modelo de tarjeta de presentación en nuestro repositorio de ejemplo de GitHub.

Pasos siguientes

• Pruebe procesar sus propios formularios y documentos con Studio de Documento de inteligencia

• Complete el inicio rápido de Documento de inteligencia y empiece a crear una aplicación de procesamiento de documentos en el lenguaje de desarrollo que prefiera.