¿Qué es Vision Studio?
Vision Studio es un conjunto de herramientas basadas en la interfaz de usuario que permite explorar, compilar e integrar características de Visión de Azure AI.
Vision Studio le permite probar varias características de servicio y muestrear sus datos devueltos de una manera rápida y sencilla. Con Vision Studio, puede empezar a experimentar con los servicios y aprender lo que ofrecen sin necesidad de escribir código. A continuación, use las bibliotecas cliente disponibles y las API REST para insertar estos servicios en sus propias aplicaciones.
Comenzar con Visión Studio
Para usar Vision Studio, necesita una suscripción de Azure y un recurso para los servicios de Azure AI para la autenticación. También puede usar este recurso para llamar a los servicios en las experiencias de prueba. Para comenzar, siga estos pasos.
Cree una suscripción de Azure si aún no tiene una. Puede crear una de forma gratuita.
Vaya al sitio web de Vision Studio. Si es su primera visita, una ventana emergente le pedirá que inicie sesión en Azure y, a continuación, elija o cree un recurso de Vision. Puede saltarse este paso y hacerlo más adelante.
Seleccione Elegir recurso y, a continuación, seleccione un recurso existente dentro de la suscripción. Si desea crear uno nuevo, seleccione Crear un nuevo recurso. Después, escriba información para el nuevo recurso, como un nombre, una ubicación y un grupo de recursos.
Sugerencia
- Para reducir la latencia, seleccione una ubicación para el recurso de Azure más cercano.
- Si usa el nivel de precios gratuito, puede seguir con el servicio Vision incluso después de que caduque su prueba de Azure o su crédito de servicio.
Seleccione Crear recurso. Una vez creado el recurso, puede probar las distintas características que ofrece Vision Studio.
Desde aquí, puede seleccionar cualquiera de las distintas características que ofrece Vision Studio. Algunos de ellos se describen en las guías de inicio rápido del servicio:
Características preconfiguradas
Azure AI Vision ofrece varias características que usan modelos precompilados y preconfigurados para realizar diversas tareas, como: comprender cómo las personas se mueven a través de un espacio, detectar caras en imágenes y extraer texto de imágenes. Consulte la información general de Visión de Azure AI para obtener una lista de las características que ofrece el servicio Visión.
Cada una de estas características tiene una o varias experiencias de prueba en Vision Studio que le permiten cargar imágenes y recibir respuestas de texto y JSON. Estas experiencias le ayudan a probar rápidamente las características mediante un enfoque sin código.
Limpieza de recursos
Si quiere eliminar un recurso de los servicios de Azure AI después de usar Vision Studio, puede eliminar el recurso o el grupo de recursos. Al eliminar el grupo de recursos, también se elimina cualquier otro recurso que esté asociado a él. No puede eliminar el recurso directamente desde Vision Studio, por lo que use uno de los métodos siguientes:
Sugerencia
En Vision Studio, puede encontrar los detalles del recurso (por ejemplo, su nombre y plan de tarifa), así como cambiar los recursos seleccionando el icono de Configuración en la esquina superior derecha de la pantalla de Vision Studio.
Contenido relacionado
- Vaya a Vision Studio para empezar a usar las características que ofrece el servicio.
- Para obtener más detalles sobre las características que se ofrecen, consulte la información general de Visión de Azure AI.