Categorización de imágenes

Además de etiquetas y descripciones, Image Analysis 3.2 devuelve las categorías basadas en la taxonomía que se detecta en una imagen. A diferencia de las etiquetas, las categorías se organizan en una jerarquía de elementos primarios y secundarios, y son menos numerosas (86 en lugar de miles de etiquetas). Todos los nombres de categorías están en inglés. La categorización puede realizarse en solitario o junto con un nuevo modelo de etiquetas.

Taxonomía de 86 categorías

Visión de Azure AI puede categorizar una imagen de manera general o específica utilizando las 86 categorías del diagrama siguiente. Consulte la taxonomía completa en formato de texto en Taxonomía de las categorías.

Ejemplos de categorización de imágenes

La siguiente respuesta JSON muestra lo que devuelve Visión de Azure AI al categorizar la imagen de ejemplo según sus características visuales.

{
    "categories": [
        {
            "name": "people_",
            "score": 0.81640625
        }
    ],
    "requestId": "bae7f76a-1cc7-4479-8d29-48a694974705",
    "metadata": {
        "height": 200,
        "width": 300,
        "format": "Jpeg"
    }
}

En la tabla siguiente se muestra un conjunto típico de imágenes y la categoría devuelta por Visión de Azure AI para cada imagen.

Imagen	Category
	people_group
	animal_dog
	outdoor_mountain
	food_bread

Uso de la API

La característica de categorización forma parte de la API Analyze Image 3.2. Puede llamar a esta API mediante una SDK nativa o con llamadas a REST. Incluya Categories en el parámetro de consulta visualFeatures. Después, cuando llegue la respuesta JSON completa, simplemente analice la cadena con el contenido de la sección "categories".

• Inicio rápido: API de REST de Visión o bibliotecas cliente

Pasos siguientes

Conozca los conceptos relacionados de etiquetado de imágenes y descripción de imágenes.