Microsoft Monetize: limitaciones técnicas de la compra de dispositivos móviles
En Bienvenido a Mobile, proporcionamos una visión general de las diferencias entre la compra de aplicaciones web y móviles (Resumen: son principalmente las mismas). También hemos mencionado que, donde existe disparidad de características entre aplicaciones web y móviles, la disparidad suele deberse a limitaciones técnicas. En este documento se describen algunas de estas limitaciones, entre las que se incluyen:
- Identificación de usuarios y límite de frecuencia entre dispositivos
- Funcionalidades limitadas de atribución de conversión posterior a la vista
- Segmentación geográfica
Identificación del usuario y límite de frecuencia
El límite de frecuencia en dispositivos móviles funciona por dispositivo; es decir, si cambia de dispositivo, se restablece el límite de frecuencia. Esto se debe a que la identificación confiable de usuarios en varios dispositivos es actualmente un problema sin resolver. Por ejemplo, si ves un anuncio varias veces desde tu teléfono Android y alcanzas el límite de frecuencia definido por el elemento de línea o la campaña que sirve ese anuncio, ya no deberías ver ese anuncio. Si cambias a tu iPad más tarde por la noche para alguna lectura de la hora de dormir, no se te identificará como el mismo usuario por el artículo de línea o la campaña, y es posible que veas anuncios de ese mismo artículo de línea o campaña de nuevo.
Además, los límites de frecuencia muy estrictos son menos confiables que en el inventario web. Esto se debe al hecho de que nuestro servidor de anuncios espera más tiempo para contar las impresiones móviles que la web (consulte Administración de discrepancias móviles). Como resultado, cuando se producen subastas simultáneas o casi simultáneas para el mismo inventario, se pueden romper límites de frecuencia muy estrictos. Esto puede ocurrir en segmentos de inventario en los que hay muchas impresiones pujables por usuario disponible.
Además, las cookies de terceros no siempre están disponibles en dispositivos móviles, ya que no todos los exploradores móviles aceptan estas cookies (consulte Mobile Targeting and Attribution Challenges). Con el fin de compensar la falta de cookies de terceros, Microsoft Advertising asocia los identificadores de dispositivo utilizados por diferentes aplicaciones que se ejecutan en el mismo dispositivo con el mismo identificador de cookie de Microsoft Advertising; esto nos permite realizar límites de frecuencia entre aplicaciones y el explorador en el mismo dispositivo. Por ejemplo, una aplicación podría pasar el valor idfa=123 de id. de dispositivo en una llamada de anuncio móvil. Si Microsoft Advertising ya ha visto ese dispositivo y lo ha asociado a un identificador de cookie, la limitación de frecuencia y la identificación del usuario funcionarán con normalidad. Además, un único identificador de cookie de Microsoft Advertising se puede asignar a muchos identificadores de dispositivo diferentes. De este modo, si un dispositivo nos envía desde idfa una aplicación, una openudid desde otra, todavía podemos vincularlo todo al mismo identificador de Microsoft Advertising con fines de identificación de usuario y límite de frecuencia. Para obtener más información sobre los parámetros de id. de dispositivo que se pueden enviar a Microsoft Advertising mediante nuestra llamada de anuncio móvil, consulta la Referencia de llamadas de anuncios móviles.
Advertencias de destino e informes de dispositivos
En algunos casos, la segmentación de dispositivos móviles (y los informes posteriores) mostrará incoherencias lógicas. Por ejemplo, un iPhone podría asignarse a un agente de usuario (UA) de iPad. Esta incoherencia puede producirse debido a los siguientes problemas técnicos:
- Buscamos el sistema operativo y el explorador desde los UA, pero recuperamos la información del dispositivo de un tercero. Los dos orígenes no se comprueban lógicamente.
- Las integraciones de OpenRTB permiten a los proveedores invalidar campos de dispositivo individuales.
- Las aplicaciones son responsables de enviar un UA, que no siempre es confiable.
- Con un solo clic, los proveedores pueden enviar algunos datos desde un UA de aplicación y otros desde un UA del explorador.
Atribución de conversión
En la tabla siguiente se muestra si la atribución de conversión funciona en diferentes escenarios móviles. Tenga en cuenta que la atribución de conversión posterior a la vista solo es posible en exploradores móviles que no son de Safari en este momento.
| Tipo de conversión | Explorador a explorador (que no es Safari) | Explorador a explorador (Safari) | Aplicación al explorador (iOS + Android) | Aplicación para App Store descargar | Explorador para descargar App Store |
|---|---|---|---|---|---|
| Después del clic | Sí | Sí | Sí*** | Sí** | Sí** |
| Vista posterior | Sí | No | No | No | No |
- *Funcional para entre el 5 y el 10 % de los usuarios de Safari que han hecho clic anteriormente en un anuncio.
- **Funcional mediante un asociado de seguimiento de conversiones de terceros. Para obtener más información, vea Configurar el seguimiento de instalación de aplicaciones móviles de terceros.
- Funcional cuando la conversión se produce en el mismo explorador en el que se abre la aplicación para hacer clic. Por ejemplo, si la aplicación abre un explorador en la aplicación, la conversión debe producirse en el explorador desde la aplicación.
Importante
Actualmente no hay ninguna manera de realizar la atribución de conversión que vincule un evento en un dispositivo móvil (por ejemplo, una vista) a una conversión posterior que se produzca en un explorador de escritorio.
Segmentación geográfica
Si el SDK que usa una aplicación móvil para mostrar anuncios tiene permiso del usuario para proporcionar sus datos de latitud/longitud actuales, podrá usarlos para la segmentación móvil. Si no es así, puede seguir usando Geography Targeting, que usa la dirección IP del dispositivo, si hay alguno disponible. Esto es menos preciso que lat/long, pero más comúnmente disponible. Algunas aplicaciones también le permiten realizar la segmentación geográfica en función del código postal del usuario cuando se registró en la aplicación.
Nota:
Aproximadamente entre el 15 y el 30 % de las impresiones móviles llevan información larga o lat.