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Microsoft Invest : valoración

La valoración es el proceso por el que nuestro sistema determina un importe de la oferta. Nuestros algoritmos de valoración determinan el precio adecuado para una subasta en función de la probabilidad de que se produzca un evento en el que el anunciante valore (un clic, una vista, un vídeo completado o una conversión). A través de la investigación y las pruebas, el equipo de Ciencia de datos de Microsoft Advertising ha determinado las características y señales que tienen el impacto más significativo para calcular con precisión la probabilidad de un evento. Usamos diferentes métodos matemáticos, como la regresión logística, para aprovechar los amplios conjuntos de datos de nuestra plataforma para crear soluciones de valoración para cada tipo de objetivo de anunciante. Nuestro sistema crea un modelo de datos único para cada elemento de línea con el fin de determinar la puja óptima para las impresiones.

La oferta final enviada en una subasta se modifica aún más en función de varios factores adicionales, entre los que se incluyen:

  • Ritmo adaptable
  • Prioridad de objetivo (rendimiento, entrega o margen)
  • Tipo de pago
  • Ingresos reservados
  • Cuotas de asociados
  • Margen

Predicción de clics

Los objetivos de CPC y CTR se optimizan para hacer clic. Las características y señales usadas para predecir la probabilidad de clics son:

  • Etiqueta
  • Tipo de dispositivo
  • Explorador
  • URL
  • Región geográfica
  • Tamaño creativo
  • Segmento
  • Frecuencia con la que el usuario ha sido notificado de las impresiones de este anunciante
  • ¿Hace cuánto tiempo que el usuario recibe impresiones de este anunciante?

Predecir solo conversiones posteriores al clic

Los objetivos de CPA se pueden establecer para optimizar solo las conversiones posteriores al clic. En ese caso, las características y señales usadas para predecir la probabilidad de conversiones posteriores al clic son:

  • Etiqueta
  • Tipo de dispositivo
  • Explorador
  • URL
  • Región geográfica
  • Tamaño creativo
  • Segmento
  • Frecuencia con la que el usuario ha sido notificado de las impresiones de este anunciante
  • ¿Hace cuánto tiempo que el usuario recibe impresiones de este anunciante?

Predicción de conversiones posteriores a los clics y posteriores a la vista

Puede establecer un objetivo de CPA que se optimice tanto para las conversiones posteriores al clic como para las posteriores a la vista tanto para los elementos de línea de redestinación (artículos de línea destinados a clientes que ya han mostrado interés en el anunciante) como para la prospección de elementos de línea (artículos de línea destinados a una distribución más amplia de clientes potenciales que puedan estar interesados en la marca). Los distintos tipos de elementos de línea usan diferentes características y señales para predecir la probabilidad de eventos de conversión.

Para los elementos de línea de redestinación, las características y señales usadas para predecir estos eventos son:

  • Segmentos propietarios (es decir, segmentos que no están en Data Marketplace)
  • ¿Hace cuánto tiempo se agregó el usuario a este segmento?
  • Frecuencia con la que el usuario ha sido notificado de las impresiones de este anunciante
  • ¿Hace cuánto tiempo que el usuario recibe impresiones de este anunciante?

Para los elementos de línea de prospección, las características y señales usadas para predecir estos eventos son:

  • Dirección URL de inventario
  • Región geográfica
  • Frecuencia con la que el usuario ha sido notificado de las impresiones de este anunciante
  • ¿Hace cuánto tiempo que el usuario recibe impresiones de este anunciante?

Predicción de vistas

Los objetivos de vCPM se optimizan para las vistas. Las características usadas para predecir la probabilidad de vistas son:

  • Etiqueta
  • Dirección URL de inventario
  • Sistema operativo

Se completa la predicción del vídeo

Los objetivos de CPCV y VCR se optimizan para que se complete el vídeo, que se produce cuando se reproduce un vídeo durante toda su duración. Las características y señales usadas para predecir la probabilidad de que se complete el vídeo son:

  • Etiqueta
  • Dirección URL de inventario
  • Sistema operativo
  • Contexto de vídeo, por ejemplo, pre-roll, mid-roll o post-roll