Ciencia de datos Toolkit: fuente de modelos personalizados de nivel de registro
El Log-Level fuente de modelos personalizados proporciona información específica sobre los modelos asociados a los elementos de línea y los valores calculados por cada modelo.
Secuencia
Las columnas siguientes aparecen en el mismo orden en que aparecen en el archivo de fuente de nivel de registro (de arriba abajo, de izquierda a derecha en el archivo).
Clave de entero
- tinyint = 1 byte (8 bits)
- smallint = 2 bytes (16 bits)
- int = 4 bytes (32 bits)
- bigint = 8 bytes (64 bits)
Columnas
Índice de columna | Nombre de columna | Tipo | Description |
---|---|---|---|
01 | date_time |
Tiempo de época de UNIX | La hora y la fecha de la impresión (por ejemplo, 1526057561 que tendría que traducirse al viernes 11 de mayo de 2018 a las 4:52:41 p.m. (UTC)).. |
02 | auction_id_64 |
Bigint | Identificador único de subasta de AppNexus. |
03 | buyer_member_id |
Entero | Identificador de miembro del comprador. |
04 | user_id_64 |
Bigint | Id. de usuario de 64 bits de AppNexus almacenado en el almacén de cookies de AppNexus. Este campo es 0 cuando AppNexus no tiene una coincidencia para este usuario o el explorador del usuario no acepta cookies. -1 Será para usuarios no participar.Nota: Este campo ha quedado en desuso del servicio de datos de nivel de registro de API (en cumplimiento con el RGPD). |
05 | model_type |
Entero | Tipo del modelo. Los posibles valores son:1 = expected_value2 = creative_selection3 = ev_click4 = click_imp5 = ev_conv6 = conv_imp7 = conv_click8 = bid_modifier9 = no valoración10 = cadencia11 = budget_splitter |
06 | model_id |
Entero | Identificador del modelo personalizado usado en la subasta. Cuando no se usa ningún modelo personalizado, este valor predeterminado 0 es . |
07 | leaf_code |
string | Valor de cadena opcional que se pasará a los registros y los informes para ayudar con la depuración y el análisis de rendimiento. leaf_code puede tener hasta siete caracteres ASCII (7 bits) y no es necesario que sea único; este valor predeterminado "" es . |
08 | origin |
Entero | Origin indica si AppNexus adjunta el modelo. Los posibles valores son:0 = Modelo asociado por cliente1 = Modelo adjunto por optimización de AppNexus2 = Modelo adjunto por divisiones programables |
09 | experiment |
Entero | Indica si la impresión es una prueba o una impresión de control. Esto no es compatible actualmente y será 0 para todas las impresiones. |
10 | value |
numeric(18,6) | Valor calculado por el modelo |
11 | campaign_group_id |
Entero | Identificador del elemento de línea |
12 | hashed_user_id_64 |
bytes | Versión con hash del id. de usuario de 64 bits de AppNexus que se proporcionará como proxy en determinados casos en los que AppNexus no puede proporcionar el valor real user_id_64 . No podrá dirigirse a los usuarios a través de su identificador de usuario con hash. Sin embargo, puede usar este identificador para calcular usuarios únicos, la frecuencia del usuario y la recencia del usuario. Vea el ejemplo de hashed_user_id_64 a continuación. |
Ejemplo para hashed_user_id_64
user_id_64:
XXXXXX304391387YYYY
hashed_user_id_64:
0000f47b074866470613d9397f0bd7efa78c7adec992aac5e117cbe2d55993a94767