estructura DML_ELEMENT_WISE_EXP_OPERATOR_DESC (directml.h)

Aplica la función de exponenciación natural a cada elemento de InputTensor, colocando el resultado en el elemento correspondiente de OutputTensor.

f(x) = exp(x)

Este operador admite la ejecución en contexto, lo que significa que OutputTensor tiene permiso para alias InputTensor durante el enlace.

Sintaxis

struct DML_ELEMENT_WISE_EXP_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  const DML_SCALE_BIAS  *ScaleBias;
};

Miembros

InputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensor de entrada del que se va a leer.

OutputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensor de salida en el que se van a escribir los resultados.

ScaleBias

Tipo: _Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*

Escala y sesgo opcionales que se van a aplicar a la entrada. Si está presente, esto tiene el efecto de aplicar la función g(x) = x * scale + bias a cada elemento de entrada antes de calcular este operador.

Disponibilidad

Este operador se introdujo en DML_FEATURE_LEVEL_1_0.

Restricciones tensor

InputTensor y OutputTensor deben tener el mismo DataType, DimensionCount y Sizes.

Compatibilidad con Tensor

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 y versiones posteriores

Tensor	Kind	Recuentos de dimensiones admitidos	Tipos de datos admitidos
InputTensor	Entrada	De 1 a 8	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Resultados	De 1 a 8	FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 y versiones posteriores

Tensor	Kind	Recuentos de dimensiones admitidos	Tipos de datos admitidos
InputTensor	Entrada	4	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Resultados	4	FLOAT32, FLOAT16

Requisitos

Encabezado	directml.h