Calidad de los datos en la experiencia del analista
Los administradores son responsables de cargar datos de la organización. Sin embargo, como analista, es posible que desee o se le pida que compruebe la calidad de los datos cargados. En este artículo se describe qué son los datos de baja calidad y los que faltan y cómo identificarlos.
Acerca de los datos que faltan y de baja calidad
Datos que faltan
Los datos que faltan significan que determinados atributos de empleado(es decir, columnas) no estaban en los datos de la organización que cargó el administrador. Dado que los atributos de los empleados están vinculados a conclusiones, la falta de atributos conduce a la falta de información.
Cobertura y datos de baja calidad
Viva Insights usa la cobertura para determinar atributos de baja calidad. La cobertura es el porcentaje de filas del archivo de datos de la organización que no están en blanco.
En los archivos de datos de la organización, cada encabezado de columna contiene nombres de atributo y cada fila de esas columnas contiene valores de atributo. Si una columna no tiene filas en blanco, ese atributo tiene una cobertura alta. Si una columna tiene demasiadas filas en blanco, ese atributo tiene una cobertura baja. Los atributos con menos del 30 % de cobertura se consideran de baja calidad. De forma similar a la falta de información, cuando los datos son de baja calidad, la información relacionada también es de baja calidad.
En la imagen siguiente, el atributo de la izquierda, Organization, tiene una cobertura alta. El atributo de la derecha, TimeZone, tiene una cobertura baja. Si un administrador cargó estos datos en la aplicación de conclusiones avanzadas, Viva Insights consideraría TimeZone como un atributo de baja calidad.
Para ver la calidad de los datos
Dos páginas de la aplicación de información avanzada le informan sobre la calidad de los datos: data hub y datos organizativos. Para acceder a estas páginas, selecciónelas en el panel izquierdo de la aplicación.
En el centro de datos
Use la página Centro de datos para ver el número de:
- Conclusiones que faltan o de baja calidad
- Información disponible
- Faltan campos de datos o de baja calidad
- Días desde la última actualización de los datos
También puede ver el porcentaje de información que se muestra en Viva Insights en función del número total de conclusiones posibles. Cuando el administrador agrega más datos de la organización, hay más información disponible y este porcentaje aumenta.
Si faltan campos de los datos cargados, los encontrará en una lista debajo del encabezado Missing or low-quality insights and data fields (Falta información y campos de datos de baja calidad ). Seleccione una información que falte para ver sus campos de datos relacionados y viceversa. Para quitar una información de esta lista, el administrador tendrá que cargar los campos de datos relacionados en la aplicación de conclusiones avanzadas.
En la página Datos de la organización
Use esta página para ver información específica del atributo, como:
- Puntuación de calidad, que representa la cobertura del atributo.
- Última actualización, que muestra cuándo el administrador cargó por última vez este atributo Viva Insights.
- Empleados con este campo, que muestra cuántos empleados de los datos de la organización tienen un valor para este atributo.
- Valores únicos, que muestra cuántos valores para el atributo son únicos.
Para ponerse en contacto con el administrador
Para solucionar los errores y advertencias de calidad de datos que se explican a continuación(o para solucionar la falta de información en el centro de datos), es posible que tenga que hacer que el administrador vuelva a cargar los datos de la organización. La página Administrador de contactos proporciona una lista de los administradores de la organización y su información de contacto, y también proporciona un botón para enviarles directamente un correo electrónico. Llegue a la página Contact admin (Ponerse en contacto con el administrador ) en el panel izquierdo de la aplicación.
Notificaciones de calidad de atributos en consultas
Es posible que observe advertencias sobre la calidad de los atributos al compilar consultas personalizadas o de Power BI. Estas advertencias pueden recortarse en tres lugares:
- En las métricas que usan atributos de baja calidad
- En los filtros, cuando se usa un atributo de baja calidad en una instrucción condition
- En los atributos de baja calidad, seleccione
Además de las advertencias sobre métricas y atributos específicos, también encontrará un banner en la parte superior de la página.
Dado que el administrador realiza actualizaciones en los datos de la organización, la calidad de los atributos puede cambiar con el tiempo. Al configurar una consulta, Viva Insights calcula la calidad de los atributos para el período de tiempo que seleccione.
En consultas personalizadas
Advertencias sobre métricas
Los atributos de baja calidad pueden afectar a las métricas. Vamos a usar un ejemplo. En la consulta, quiere agregar una métrica que calcule cuánto tiempo pasan las personas en reuniones organizadas por el departamento de marketing. Esta métrica depende de un atributo de empleado que identifique a las personas del departamento de marketing. Si ese atributo es de baja calidad, la métrica no tendrá toda la información que necesita para funcionar correctamente.
Si los datos de la organización contienen atributos de baja calidad, es posible que observe una etiqueta de advertencia amarilla en las métricas. Para averiguar qué atributo está causando una advertencia en la métrica, mantenga el puntero sobre el nombre de la métrica. La advertencia dirá algo parecido a esto:
The low quality of TimeZone is affecting this metric
Aunque la métrica tenga una advertencia, todavía puede usarla en la consulta.
Advertencias sobre filtros
Al usar un filtro, ya sea para crear métricas personalizadas o para seleccionar qué empleados o reuniones incluir en la consulta, es posible que observe advertencias de atributos en las instrucciones de condición. Si un atributo es de baja calidad, la aplicación lo marcará con un icono de advertencia, pero todavía puede usarlo en el filtro.
Advertencias sobre atributos
Al configurar una consulta, seleccionará los atributos de empleado que desea que incluya la consulta. De forma similar a las métricas, la aplicación marcará los atributos de empleados de baja calidad con un icono de advertencia. Aunque el atributo tenga una advertencia, todavía puede usarlo en la consulta.
En las consultas de plantilla de Power BI
En las consultas de plantilla de Power BI, es posible que encuentre errores o advertencias de calidad de datos. Vamos a analizar cuándo pueden aparecer estas notificaciones.
Advertencias o errores en métricas preseleccionadas
Las plantillas de Power BI usan métricas para generar información. Para asegurarse de que la plantilla muestra estas conclusiones correctamente, hemos preseleccionado las métricas automáticamente en las consultas de plantilla de Power BI. Las métricas preseleccionadas aparecen en gris y no se pueden quitar. Si una métrica preseleccionada usa un atributo de baja calidad, la aplicación marcará la métrica con una advertencia. Mantenga el puntero sobre el icono de advertencia para obtener el nombre del atributo de baja calidad. Si la consulta tiene advertencias, puede ejecutarla y cargar los resultados en Power BI.
Nota:
En este momento, los informes de Power BI no muestran qué conclusiones usan métricas marcadas.
Advertencias o errores en los filtros
Las advertencias en los filtros aparecen igual que en las consultas personalizadas.
Advertencias o errores en atributos de empleado
Atributos básicos
Las plantillas de Power BI requieren ciertos atributos básicos para funcionar correctamente. Estos atributos aparecen en gris y no se pueden quitar.
Si los atributos básicos son de baja calidad, la aplicación los marcará con una advertencia. Si la consulta tiene atributos básicos de baja calidad, puede ejecutarla y cargar los resultados en Power BI.
Nota:
En este momento, los informes de Power BI no muestran qué conclusiones usan métricas marcadas.
Si faltan atributos básicos de los datos de la organización, la aplicación los marcará con un error y no podrá ejecutar la consulta ni cargar los resultados en Power BI. Tendrá que ponerse en contacto con el administrador para cargar los datos correctos.
Atributos complementarios
También preseleccionamos algunos atributos complementarios en la consulta, lo que ayuda a crear información basada en filtros en la plantilla de Power BI. Puede quitar estos atributos de la consulta si lo desea, pero tenga en cuenta que hacerlo podría afectar a ciertas conclusiones de Power BI.
Si la consulta tiene atributos complementarios de baja calidad o si faltan atributos de empleado complementarios en los datos de la organización, la aplicación marcará estos atributos con una advertencia. Todavía puede ejecutar la consulta y cargar los resultados en Power BI. Sin embargo, la falta de atributos complementarios o de baja calidad dará lugar a la falta de información o de baja calidad en la plantilla.
Notificaciones de calidad de datos en los resultados de la consulta
En la página Resultados de la consulta, es posible que observe advertencias junto al nombre de la consulta. Estas advertencias pueden recortarse por varias razones. Tal vez haya ejecutado una consulta sabiendo que usaba atributos de baja calidad. O bien, es posible que la consulta no tuviera atributos de baja calidad en el momento de ejecutarla, pero después de una carga de datos reciente, la calidad de algunos atributos disminuyó.
Si encuentra una advertencia de calidad de datos, seleccione el nombre de la consulta o Ver consulta. La aplicación mostrará qué atributos son de baja calidad.