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El informe alertas de glint viva y el índice de riesgo de attrición

El algoritmo de alertas de Microsoft Viva Glint encuentra patrones estadísticamente significativos, valores atípicos y desviaciones de las puntuaciones de los datos de la encuesta y superficies de poblaciones o grupos demográficos que tienen:

  • Puntuaciones bajas o altas
  • Cambios notables en las puntuaciones

El informe Alertas se encuentra en la pestaña Informes del panel de administración. Las alertas solo son visibles para los administradores.

Nota:

Para calificar para una alerta, la información estadísticamente notable se determina mediante el valor p (valor predeterminado: 0,05), los umbrales de selección para el tamaño mínimo de población (valor predeterminado: 20 encuestados) y la diferencia de puntuación mínima o el cambio (valor predeterminado: 8 puntos).

Seleccionar atributos en Configuración general para generar un informe de alertas

Importante

Los atributos deben estar preseleccionados en Configuración general para que se genere un informe de alertas. Cree alertas basadas en combinaciones de atributos de usuario específicas. Si no se selecciona ningún atributo, no se crean alertas.

Captura de pantalla del cuadro desplegable en Configuración general para elegir los atributos que desencadenarán los informes de alertas.

Los rellenados se definen mediante los atributos del archivo de atributos de empleado. El algoritmo de alertas busca patrones dentro de atributos únicos (por ejemplo, Team: Sales > Corporate Sales) y combinaciones de atributos (por ejemplo, sexo y permanencia > de 5 años). Si un grupo demográfico o poblacional tiene puntuaciones para los elementos que son estadísticamente significativos, ese grupo se etiqueta para una alerta.

Configure qué atributos demográficos usa el algoritmo de alertas:

  • Alertas de puntuaciones bajas y altas: En el caso de las puntuaciones bajas y altas, el algoritmo usa comparaciones con la prueba comparativa externa y el promedio de la empresa.
  • Alertas de cambios en las puntuaciones: El algoritmo busca cambios notables en las puntuaciones entre la encuesta actual y la última vez que cada elemento apareció en una encuesta.
  • Jerarquías: Las alertas son inteligentes sobre las jerarquías y muestran solo el nivel más alto relevante para cualquier elemento de encuesta determinado.

Aprenda de ejemplos de trabajo

Ejemplo 1:

Si todas las subpoblaciones de Ingeniería tienen puntuaciones bajas en Propósito y Rol, pero una subpoblación de Ingeniería (por ejemplo, Ingeniería & Permanencia > 5 años) tiene puntuaciones bajas para Carrera, entonces dos poblaciones de Alerta serán visibles:

  • Ingeniería para ambas preguntas: propósito y rol
  • Ingeniería & Tenencia > 5 años para la pregunta sobre carrera

Nota:

Si determinados grupos demográficos están altamente correlacionados con otros datos demográficos, se pueden generar varias alertas para la misma población subyacente.

Ejemplo 2:

Tenga en cuenta que todos los empleados de Sales in Location (California) fueron contratados en el último año y que todos los empleados del último año en ventas fueron a California. Si este grupo tiene una puntuación baja, el algoritmo puede generar dos Alertas: una para Ventas en California y Ventas en California con Tenencia < 1 año, ya que los dos grupos son los mismos.

Índice de riesgo de atrición

El riesgo de attrición elevado, que forma parte del informe Alertas, es clave para proporcionar información sobre las poblaciones que pueden tener un riesgo elevado de rotación.

Glint puede predecir el efecto de las diferencias de puntuación y los perfiles de respuesta general de cada población para la atrición de los empleados. El índice de riesgo de attrición es un modelo entrenado sobre datos de rotación agregados en todos los clientes de Glint y predice el riesgo elevado de atrición voluntaria en función de las puntuaciones de elementos estándar.

Las poblaciones identificadas con un riesgo de atrición elevado son aquellas que muestran una tasa de attrición futura mayor que la media de la empresa.

En función de amplios estudios de validación cruzada, al usar nuestras preguntas o elementos estándar de la encuesta, las alertas de riesgo tienen una precisión de al menos el 80 % y, en muchos casos, incluso más alta. Si una población está marcada por un riesgo de atrición elevado, hay al menos un 80 % de probabilidad de que se eleve la atrición.

El modelo usa elementos estándar de Glint para realizar predicciones para permitir que esté disponible la información más útil. Los elementos de resultado (eSat y Recommend) son inmensamente eficaces y son un proxy para muchas conclusiones, por lo que un conjunto mínimo de elementos debe incluir al menos eSat y Recommend.

Sugerencia

Incorpore periódicamente el informe Alertas en el panel de Viva Glint.

Nota:

El modelo de riesgo de attrición elevado se actualizó en octubre de 2022.

Configurar el informe de alertas

Configure qué atributos demográficos desea incluir en Alertas de configuración general en el panel de administración. Para configurarlos inicialmente o para cambiarlos con el tiempo:

  1. Vaya a Informes y, a continuación, Atributos para alertas.

  2. A partir de los atributos que ha preseleccionado en el archivo de atributos de empleado, acote a los elementos más importantes para el riesgo de atrición dentro de su organización.

    • Use el cuadro Buscar para agregar atributos.
    • Elimine los atributos eligiendo la X junto a los que no desea en el informe.

    Sugerencia

    Seleccione solo los atributos necesarios para alertas, como jerarquías importantes, tenencia y generación. Evite atributos con muchos valores que no se pueden agrupar, como la fecha de contratación, la fecha de nacimiento y el correo electrónico del administrador. El uso de todos los atributos no proporciona información útil.

  3. Seleccione umbrales para el tamaño mínimo de población (el valor predeterminado es 20 encuestados) y las diferencias de puntuación mínima (el valor predeterminado es ocho puntos) que califica para una alerta. Puede optar por no ver alertas para poblaciones menores de 25 encuestados o puntuar diferencias menores que 10 puntos. Filtre las poblaciones por tamaño mediante el control deslizante del informe Alertas.