Consideración de los factores de ciencia Personas para las importaciones históricas
En el caso de los usuarios altamente entrenados, Microsoft Viva Glint Advanced Configuration ofrece la capacidad de importar datos de respuesta históricos y externos para los elementos que tendencian con los elementos que seleccione para el programa de encuestas de Viva Glint. Los datos de tendencia son importantes. Es esencial examinar los cambios a lo largo del tiempo. Sin embargo, hay varios factores estratégicos que se deben tener en cuenta antes de revisar los criterios técnicos de las importaciones históricas.
¿Cuándo realizó su última encuesta?
¿Qué recientes son los datos? Para determinar lo que significa "reciente" para su organización, considere lo siguiente: ¿Su negocio ha pasado por un cambio significativo (cambio de estrategia, mercado externo o cambios económicos, reestructuración organizativa, crecimiento significativo o reducción de la base de empleados)? Si se ha producido alguno de estos cambios, es posible que quiera pensar dos veces en los datos históricos, ya que es posible que las comparaciones no sean significativas. Por lo general, no es aconsejable importar datos que tienen más de un año de antigüedad.
¿Cómo se compara la escala de respuesta anterior con la de Viva Glint?
la escala de respuesta de Glint es una escala de Likert de 1 a 5, que va desde un fuerte desacuerdo hasta un fuerte acuerdo. Si los elementos anteriores no usan esta escala exacta, es difícil asignar elementos para realizar comparaciones significativas.
¿Los elementos se asignan a Viva Glint elementos?
Al revisar los elementos principales de la taxonomía de Glint, ¿estos elementos se asignan a los elementos anteriores? Es importante tener en cuenta la intención de la pregunta y el referente. Si los elementos no se alinean con los elementos Glint, las comparaciones no son pertinentes.
¿Aumentarán los datos externos e históricos su estrategia de interacción?
Hay complejidades al traer datos históricos. Entre distintos proveedores, hay complejidades entre las medidas de resultados, las escalas y la redacción de preguntas. La incorporación de elementos anteriores no suele dar lugar a un enfoque más moderno de la interacción, sino que consolida un enfoque más tradicional y menos ágil.