LearningModelSession.EvaluateFeaturesAsync Método
Definición
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
Evalúe de forma asincrónica el modelo de Machine Learning con los valores de características.
public:
virtual IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult ^> ^ EvaluateFeaturesAsync(IMap<Platform::String ^, Platform::Object ^> ^ features, Platform::String ^ correlationId) = EvaluateFeaturesAsync;/// [Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult> EvaluateFeaturesAsync(IMap<winrt::hstring, IInspectable const&> const& features, winrt::hstring const& correlationId);[Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
public IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult> EvaluateFeaturesAsync(IDictionary<string,object> features, string correlationId);function evaluateFeaturesAsync(features, correlationId)Public Function EvaluateFeaturesAsync (features As IDictionary(Of String, Object), correlationId As String) As IAsyncOperation(Of LearningModelEvaluationResult)Parámetros
Mapa de características con las que evaluar el modelo.
- correlationId
-
String
Platform::String
winrt::hstring
Cadena proporcionada por el usuario opcional para conectar los resultados de salida.
Devoluciones
Resultado de la evaluación.
- Atributos
Comentarios
Este método es una alternativa al enlace separado y, a continuación, evalúa el formulario que toma learningModelBinding. Tomará las características pasadas, creará learningModelBinding automáticamente, enlazará las características y, a continuación, evaluará el modelo.
Windows Server
Para usar esta API en Windows Server, debe usar Windows Server 2019 con experiencia de escritorio.
Seguridad para subprocesos
Esta API es segura para subprocesos.