Solución de problemas de desduplicación, coincidencia o combinación de resultados en Dynamics 365 Customer Insights: datos

Cuando se ejecuta el proceso de unificación de datos, es posible que tenga preguntas sobre por qué se han unificado o no los registros específicos.

En este artículo se proporcionan varios métodos que puede usar para comprender el proceso de unificación y solucionar problemas de resultados inesperados.

Método 1: Usar tarjetas de cliente para la validación

Seleccione una tarjeta de cliente para ver el perfil de cliente completo y comprobar qué registros de origen se desduplicaron y coinciden.

En este ejemplo, el cliente es el resultado de los registros coincidentes de todas las tablas de origen, excepto posPurchases. Además, hay registros desduplicados en eCommercePurchases y webReviews.

Método 2: Asegúrese de que la clave principal correcta está seleccionada para las tablas

Al seleccionar el campo incorrecto, ya que la clave principal de la tabla en el paso Datos del cliente hace que los registros con el mismo valor para ese campo se desduplican y quiten. Asegúrese de que la columna de clave principal es el identificador único real de la tabla y no un campo demográfico, como el correo electrónico.

Método 3: Confirmar reglas de coincidencia

Confirme que las reglas de desduplicación y las reglas de coincidencia están configuradas correctamente. Asegúrese de que los campos correctos se comparan y revisan los patrones de normalización seleccionados.

Método 4: Comprobar "Incluir todos los registros"

Asegúrese de seleccionar la casilla Incluir todos los registros en el paso Reglas de coincidencia. Si no se activa la casilla, es posible que los registros de esa tabla que no coincidan con ninguna otra tabla se quiten de la salida final del perfil de cliente.

Método 5: Comprobación de los datos de origen

Confirme que los campos que cree que coinciden contienen los mismos caracteres. Busque caracteres ocultos y caracteres que parecen similares, pero que son diferentes. Estos problemas pueden resolverse seleccionando un patrón de normalización para cada regla.

Compruebe la exactitud e integridad de los datos proporcionados para el proceso de unificación y asegúrese de que están presentes todos los registros y la información pertinentes.

La limpieza y normalización de los datos es esencial para garantizar resultados confiables.

• Para ver las tablas de origen y salida, consulte Visualización de una lista de tablas.
• La herramienta de generación de perfiles de datos analiza tablas, proporciona información sobre los sesgos de datos y quita los registros dañados del sistema.

Importante

• Compruebe que no se escriben registros dañados en la tabla denominada "{Datasource}_{Table}_Corrupt". Si hay registros dañados, no se procesan mediante unificación. Para obtener más información sobre cómo resolver los registros dañados, consulte Solución de problemas de datos dañados.
• Si las columnas que se desduplican o coinciden tienen recuentos únicos bajos, es posible que se omitan mediante la unificación por motivos de rendimiento. Si es así, se recomienda limpiar los datos antes de ingerirlos en Customer Insights - Data.

Si hay problemas con los datos de origen, resujetelos, vuelva a ejecutar la unificación y vuelva a validar los resultados. Si no hay problemas con los datos de origen, continúe con los pasos de solución de problemas.

Método 6: Examen de las tablas de salida

Cada paso de unificación genera tablas de salida generadas por el sistema que están disponibles con fines de solución de problemas.

Para solucionar problemas de un resultado inesperado de unificación, puede realizar un seguimiento de estas tablas de salida. Para obtener más información, consulte Solución de problemas de tablas de salida de unificación.