Preparación de datos para el análisis con Power BI
En un vistazo
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Asunto
Aprenderá a usar Power Query para extraer datos de diferentes orígenes de datos y para elegir un modo de almacenamiento y un tipo de conectividad. También aprenderá a crear perfiles y a limpiar y cargar datos en Power BI antes de modelarlos.
Esta ruta de aprendizaje puede ayudarle a prepararse para el certificado Microsoft Certified: Data Analyst Associate.
Requisitos previos
Nada
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Módulos en esta ruta de aprendizaje
Aprenderá a recuperar datos de una variedad de orígenes de datos, como Microsoft Excel, bases de datos relacionales y almacenes de datos NoSQL. También aprenderá a mejorar el rendimiento al recuperar datos.
Power Query tiene una increíble cantidad de características para ayudarlo a limpiar y preparar sus datos para el análisis. Aprenderá a simplificar un modelo complicado, a cambiar los tipos de datos, a cambiar el nombre de los objetos y a dinamizar los datos. También aprenderá a generar perfiles de columnas para saber qué columnas tienen los datos importantes que busca para realizar análisis más profundos.
Describa los marcos de modelos, sus ventajas y limitaciones, así como las características que le servirán para optimizar sus modelos de datos de Power BI.