Implementar una solución de ciencia de datos y el aprendizaje automático para la IA en Microsoft Fabric
Explore el proceso de ciencia de datos y aprenda a entrenar modelos de aprendizaje automático para lograr inteligencia artificial en Microsoft Fabric.
Requisitos previos
Debería estar familiarizado con la terminología y los conceptos de datos básicos.
Código de logros
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Módulos en esta ruta de aprendizaje
En Microsoft Fabric, los científicos de datos pueden administrar datos, cuadernos, experimentos y modelos, a la vez que pueden acceder fácilmente a datos de toda la organización y colaborar con sus compañeros profesionales de datos.
Los cuadernos de Microsoft Fabric sirven como una herramienta completa para la exploración de datos, lo que permite a los usuarios descubrir patrones y relaciones ocultos en sus conjuntos de datos.
Data Wrangler sirve como una herramienta completa para preprocesar datos. Permite a los usuarios limpiar datos, controlar los valores que faltan y transformar características para crear modelos de aprendizaje automático.
En Microsoft Fabric, los científicos de datos pueden entrenar modelos en cuadernos, realizar un seguimiento de su trabajo en experimentos y administrar sus modelos con MLflow.
Guarde y use los modelos de aprendizaje automático en Microsoft Fabric para generar predicciones por lotes y enriquecer los datos.