Introducción
Puede comprobar el código usado por Azure Machine Learning para entrenar modelos automáticamente con Acciones de GitHub.
Cada vez que cree sus propios modelos de aprendizaje automático, es probable que trabaje con scripts para automatizar las tareas de aprendizaje automático.
Quiere que los scripts cumplan los estándares de calidad de su organización. Al aplicar instrucciones de estilo o programación para el código, es más fácil que los científicos de datos lean los scripts de los demás.
Antes de mover el código a producción, también querrá comprobar el rendimiento de los scripts para asegurarse de que funcionan según lo previsto.
Solo cuando haya comprobado la calidad del código, usará el código en producción. Puede usar Acciones de GitHub para comprobar automáticamente el código cada vez que se crea una solicitud de incorporación de cambios.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo aprenderá a:
- Ejecute linters y pruebas unitarias con Acciones de GitHub.
- Integre comprobaciones de código con solicitudes de incorporación de cambios.
- Solucione problemas para mejorar su código.