Prueba de conocimientos

Completado

Comprobación de conocimientos

1.

¿Cuál de las siguientes descripciones se adapta mejor a Delta Lake?

Una API de Spark para exportar datos de una base de datos relacional a archivos CSV.

Una capa de almacenamiento relacional para Spark que admite tablas basadas en archivos Parquet.

Una solución de sincronización que replica datos entre SQL Server y Spark.

2.

Ha cargado un dataframe de Spark con datos que ahora usará en una tabla delta. ¿Qué formato debe usar para escribir el dataframe en el almacenamiento?

CSV

PARQUET

DELTA

3.

Tiene una tabla administrada basada en una carpeta que contiene archivos de datos en formato delta. Si haces un drop de la tabla, ¿qué ocurre?

Se eliminan los metadatos de la tabla y los archivos de datos.

La definición de tabla se quita del metastore, pero los archivos de datos permanecen intactos.

La definición de tabla permanece en el metastore, pero se eliminan los archivos de datos.

Debe responder todas las preguntas antes de comprobar su trabajo.