Introducción
Como científico de datos, puede entrenar modelos de Machine Learning en el dispositivo local. Para los proyectos a gran escala, un único dispositivo local puede limitar el entrenamiento de modelos de Machine Learning de forma eficaz. Cuando use el proceso en la nube para cargas de trabajo de aprendizaje automático, está listo para escalar el trabajo cuando sea necesario.
En Azure Machine Learning, puede usar varios tipos de procesos en la nube administrados. Con cualquiera de las opciones de proceso del área de trabajo de Azure Machine Learning puede ahorrar tiempo en la administración del proceso.
Tanto si trabaja en cuadernos durante la experimentación como si necesita ejecutar scripts para producción, el proceso de Azure Machine Learning le ayuda a ejecutar las cargas de trabajo a gran escala.