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¿Cuál de las siguientes descripciones se adapta mejor a Delta Lake?
Una API de Spark para exportar datos de una base de datos relacional a archivos CSV.
Una capa de almacenamiento relacional para Spark que admite tablas basadas en archivos Parquet.
Una solución de sincronización que replica datos entre grupos de SQL y grupos de Spark.
Ha cargado un dataframe de Spark con datos que ahora usará en una tabla de Delta Lake. ¿Qué formato debe usar para escribir el dataframe en el almacenamiento?
CSV
PARQUET
DELTA
¿Qué característica de Delta Lake permite recuperar datos de versiones anteriores de una tabla?
Spark Structured Streaming
Viaje en el tiempo
Tablas de catálogo
Tiene una tabla de catálogo administrada que contiene datos de Delta Lake. Si suelta la tabla, ¿qué ocurrirá?
Se eliminarán los metadatos de la tabla y los archivos de datos.
Los metadatos de la tabla se quitarán del catálogo, pero los archivos de datos permanecerán intactos.
Los metadatos de la tabla permanecerán en el catálogo, pero se eliminarán los archivos de datos.
Cuando se utiliza Spark Structured Streaming, una tabla Delta Lake puede ser ¿cuál de las siguientes?
Solo un origen
Solo un receptor
Un origen o un receptor
Debe responder todas las preguntas antes de comprobar su trabajo.
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