Primeros pasos con Delta Lake

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Delta Lake en Azure Databricks es una capa de almacenamiento avanzada que aporta confiabilidad, seguridad y rendimiento al procesamiento de macrodatos. Se basa en Apache Spark y mejora las funcionalidades de los lagos de datos tradicionales al ofrecer varias ventajas clave:

Transacciones ACID

Delta Lake proporciona ACID (atomicidad, coherencia, aislamiento, durabilidad) transacciones, lo que garantiza la integridad de los datos con varias lecturas y escrituras simultáneas. Esto significa que, al actualizar o modificar los datos, se mantienen la integridad y la coherencia de los datos, lo que impide problemas como datos dañados o lecturas de datos incompletas. Delta Lake optimiza el trabajo con grandes volúmenes de metadatos a gran escala, a pesar de que los lagos de datos tradicionales tienen problemas con grandes volúmenes de metadatos. Esto garantiza operaciones eficaces cuando se usa en grandes volúmenes de datos.

Control de versiones de datos

Delta Lake garantiza que los datos se adhieren a un esquema definido, lo que impide errores debido a tipos de datos inesperados o que faltan. Permite la evolución del esquema sin tiempo de inactividad, lo que permite modificaciones en el esquema a medida que se introducen nuevos campos de datos. Delta Lake admite el control de versiones de datos, lo que le permite acceder y revertir a versiones anteriores de datos para auditorías o reversiones. Esta característica es útil para reproducir experimentos, auditorías y corregir daños en los datos.

Simplificación y rendimiento

Delta Lake trata los datos por lotes y de streaming como la misma entidad, lo que simplifica la arquitectura de canalización de datos. Puedes usar una sola tabla que pueda servir como origen por lotes y como origen de streaming o receptor, lo que permite realizar operaciones complejas con mayor facilidad. En Delta Lake, las características como la compactación de datos y la indexación mejoran las velocidades de lectura y escritura. Delta Lake optimiza el diseño de los datos en el nivel de almacenamiento, lo que mejora el rendimiento de las consultas.

Integración

Como parte de la plataforma de Databricks, Delta Lake está profundamente integrado con otros servicios de Databricks. Esta integración proporciona a los usuarios una experiencia que permite el desarrollo de aplicaciones de análisis sofisticadas en una plataforma unificada.

Estas características hacen que Delta Lake sea adecuado para las empresas que necesitan administrar grandes volúmenes de datos con alta confiabilidad y rendimiento dentro del ecosistema de Azure Databricks.