Introducción
Aunque los analistas de datos suelen usar SQL para consultar datos y dar soporte a cargas de trabajo analíticas y de informes, los ingenieros de datos a menudo necesitan usar SQL para transformar datos; a menudo como parte de una canalización de ingesta de datos o un proceso de extracción, transformación y carga (ETL).
En este módulo, aprenderá a usar instrucciones CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETAS) para transformar datos y almacenar los resultados en un lago de datos que se puede consultar mediante una tabla relacional en una base de datos de SQL sin servidor o procesar directamente desde el sistema de archivos.
Después de completar este módulo, podrá:
- Uso de la instrucción CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETAS) para transformar datos.
- Encapsulación de una instrucción CETAS en un procedimiento almacenado.
- Inclusión de un procedimiento almacenado de transformación de datos en una canalización.
Prerrequisitos
Antes de iniciar este módulo, debe contar con los siguientes conocimientos y aptitudes de requisitos previos:
- Conocimientos de Azure Synapse Analytics.
- Experiencia en el uso de Transact-SQL para consultar y manipular datos.