Exploración de Azure Machine Learning
Azure Machine Learning es una plataforma basada en la nube que simplifica los flujos de trabajo de aprendizaje automático de un extremo a otro. Está dirigido a científicos de datos, desarrolladores e ingenieros, lo que les permite crear, entrenar, implementar y administrar modelos de aprendizaje automático sin problemas. En Azure Machine Learning, los modelos se desarrollan mediante marcos populares como PyTorch y TensorFlow. Una vez entrenados, estos modelos se implementan como puntos de conexión, direcciones URL estables donde se pueden solicitar las predicciones. Tanto si la inferencia en tiempo real (controlada por puntos de conexión en línea) como el procesamiento por lotes (controlado por puntos de conexión por lotes), Azure Machine Learning nos equipa para realizar predicciones precisas e impulsar aplicaciones inteligentes en sistemas de producción.
Automated Machine Learning
El aprendizaje automático automatizado (o aprendizaje automático) es el proceso de automatizar las tareas lentas e iterativas del desarrollo de modelos de Machine Learning. Permite a científicos de datos, analistas y desarrolladores crear modelos de Machine Learning a gran escala, eficiencia y productividad al tiempo que mantiene la calidad del modelo. El aprendizaje automático automatizado de Azure Machine Learning se basa en un importante logro de nuestra división de Microsoft Research.
Para el próximo ejercicio, usará el aprendizaje automático para entrenar un modelo de regresión basado en los datos históricos de la empresa.