Utilice AutoML para entrenar un conjunto de datos etiquetado y desarrollar un modelo de producción
Obtenga información sobre cómo usar el aprendizaje automático automatizado para entrenar un conjunto de datos etiquetado y desarrollar un modelo de detección de objetos de producción.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo aprenderá a:
- Creación de modelos de aprendizaje automático automatizado (AutoML) para tareas de visión mediante el Kit de desarrollo de software (SDK) de Python de Azure Machine Learning.
- Integrar sin problemas con la capacidad de etiquetado de datos de Azure Machine Learning.
- Optimizar el rendimiento del modelo especificando el algoritmo de modelo y ajustando los hiperparámetros.
- Operar a gran escala, aprovechando las funcionalidades de MLOps de Azure Machine Learning.
- Descargue el modelo resultante para utilizarlo en una implementación de producción.