Aprendizaje y conocimiento de los modelos de regresión en el aprendizaje automático
Se puede decir que la regresión es la técnica de aprendizaje automático más usada, que normalmente subyace a descubrimientos científicos, planes de empresa y análisis de mercado de valores. Este material analiza algunos de los análisis de regresión más conocidos, algunos sencillos y otros más complejos, y proporciona información sobre cómo evaluar el rendimiento del modelo.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo, aprenderá a:
- Comprende el funcionamiento de la regresión.
- Trabaja con algoritmos nuevos: regresión lineal, regresión lineal múltiple y regresión polinómica.
- Comprende los puntos fuertes y las limitaciones de los modelos de regresión.
- Visualiza las funciones de error y costo en la regresión lineal.
- Comprende las métricas de evaluación básicas para la regresión.
Requisitos previos
Familiarizarse con los modelos de aprendizaje automático