Este explorador ya no se admite.
Actualice a Microsoft Edge para aprovechar las características y actualizaciones de seguridad más recientes, y disponer de soporte técnico.
¿Cuál es la diferencia entre los modelos de clasificación y regresión clásica?
Los modelos de regresión proporcionan etiquetas como "cherry"/"banana", mientras que los modelos de clasificación calculan números continuos.
"Modelos de clasificación" y "modelos de regresión lineal" son dos nombres para la misma cosa.
Los modelos de clasificación proporcionan etiquetas como ‘cherry’/’banana’ ("cereza"/"plátano"), mientras que los modelos de regresión calculan números continuos.
¿Cómo se puede mejorar el rendimiento del modelo real?
Agregando características
Agregar y eliminar características puede ser útil según la situación.
Eliminando características
¿Por qué la regresión logística usa la pérdida de registros en lugar de una función de costo más intuitiva?
La pérdida de registros es más estricta con respecto a los errores del modelo, aunque estén a punto de corregirse.
Es la única manera de calcular el error de las etiquetas categóricas.
La pérdida de registros es más permisiva para el error del modelo si está a punto de corregirse.
Debe responder todas las preguntas antes de comprobar su trabajo.
¿Le ha resultado útil esta página?