Entrenamiento y evaluación de modelos de aprendizaje profundo
El aprendizaje profundo es una forma avanzada de aprendizaje automático que emula el modo en que el cerebro humano aprende a través de redes de neuronas conectadas.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo, aprenderá lo siguiente:
- Principios básicos del aprendizaje profundo.
- Cómo entrenar una red neuronal profunda (DNN) con PyTorch o Tensorflow
- Cómo entrenar una red neuronal convolucional (CNN) mediante PyTorch o Tensorflow
- Cómo usar el aprendizaje por transferencia para entrenar una red neuronal convolucional (CNN) con PyTorch o Tensorflow.
Requisitos previos
- Conceptos básicos de matemáticas.
- Descripción de las técnicas clásicas de aprendizaje automático.
- Programación con Python