Mejora y prueba de modelos de Machine Learning
Cuando pensamos en el aprendizaje automático, a menudo nos centramos en el proceso de entrenamiento. Con un poco de preparación antes de este proceso, no solo se puede acelerar y mejorar el aprendizaje, sino que también podremos tener un poco de confianza en que nuestros modelos funcionarán cuando nos enfrentemos a datos que nunca hayamos visto antes.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo, aprenderá a:
- Defina el escalado de características.
- CREAR y TRABAJAR con conjuntos de datos de prueba.
- Articule cómo los modelos de prueba pueden mejorar y dañar el entrenamiento.
Requisitos previos
Familiaridad con los modelos de Machine Learning