Introducción
Una parte importante de las operaciones de aprendizaje automático o MLOps es la reproducibilidad del modelo. Para que un modelo sea reproducible, debe documentar todo lo que hizo para entrenar un modelo para que cualquier usuario pueda reproducir los pasos.
Junto a eso, las partes del trabajo pueden ser reutilizables para otros modelos que deben entrenarse. Por lo tanto, es esencial administrar de forma centralizada el código que se escribe para entrenar un modelo. Mediante el control de código fuente (o control de versiones) para administrar el código, puede guardar, editar, compartir y reutilizar fácilmente cualquier código que cree.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo, aprenderá lo siguiente:
- La importancia del desarrollo troncal.
- Cómo trabajar con Git en Azure Repos y GitHub.
- Cómo desarrollar localmente con Visual Studio Code.